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人工智能内部审计提示工程演示.pdf

上传人: 学*** 编号:187772 2024-12-26 30页 1.45MB

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本文主要讨论了人工智能(AI)在内部审计中的应用,包括AI标准、法规和治理,以及如何利用提示工程技巧来提高AI在内部审计中的效率和准确性。文章首先介绍了AI的监管背景,包括欧盟AI法案、NIST AI风险管理框架等,强调了AI系统应遵循的五大原则:透明度和可解释性、公平性和偏见缓解、问责制、隐私和数据治理、稳健性和安全性。接着,文章详细介绍了提示工程的重要性,包括定义提示、上下文、逻辑性、示例和可操作性等要素,并提供了各种提示模式,如角色模式、问题细化模式、认知验证模式、受众角色模式、翻转交互模式和模板模式。最后,文章通过实际案例展示了如何将生成式AI应用于内部审计的各个阶段,包括审计通知模板的生成、过程流程的记录和分析等。
如何利用AI提高内部审计效率? 如何设计有效的AI提示以获取准确结果? 如何确保AI在内部审计中的合规性?
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