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FastGPT 企业级 Al Agent 落地实践 - 朱浩瑜.pdf

上传人: 学*** 编号:187762 2024-12-26 35页 6.17MB

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本文主要介绍了FastGPT企业级AI Agent的落地实践。文章指出,大模型虽然知识面广,能理解复杂问题,但存在幻觉、不够稳定、顽固无法快速纠正等问题。而工作流虽然稳定可靠,但不够灵活,通用性差。文章详细介绍了FastGPT的结构,包括Higress、OneAPI、用户管理、权限控制、计量计费等,以及其在各种业务场景中的应用,如对话管理、知识库、AI助理、数字分身、智能客服等。文章还提到了FastGPT的案例,包括社区案例和已交付案例,展示了其在实际应用中的效果。最后,文章提供了FastGPT的联系方式,包括GitHub、Twitter、微信公众号等。
"大模型优势与缺点是什么?" "如何解决LLM落地中的幻觉问题?" "FastGPT在实际应用中有哪些案例?"
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