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数据准备就绪在人工智能成功中的力量.pdf

上传人: le****ng 编号:186977 2024-12-17 12页 1.08MB

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本文主要探讨了数据准备在实现人工智能卓越表现中的关键角色。强调了高质量、充分准备的数据对于AI模型的准确性和可靠性的重要性。数据准备是任何成功AI项目的关键初始阶段,它为后续的开发和实施工作奠定了基础。文章提出了数据治理、数据可用性、数据多样性和数据质量四个组成数据准备性的关键要素。同时,文章还讨论了数据准备过程中面临的挑战,如数据格式不一致、数据集不完整、缺乏标准化和基础设施不足等,并提出了相应的解决策略。最后,文章预测了数据和AI的未来发展趋势,并呼吁采取行动,优化数据基础设施,制定数据策略,投资于质量和治理,并持续改进。
"数据准备如何影响AI项目成功?" "如何通过高效数据准备提升AI模型性能?" "数据准备在未来AI发展趋势中的角色是什么?"
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