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3、出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。在任何情况下，本报告中的信息或所表述的意见并不构成对任何人的行为建议，也没有考虑到个别客户特殊的目的或需求。客户应考虑本报告中的任何意见是否符合其特定状况，若有必要应寻求专家意见。任何出现在本报告中的包括但不限于评论、预测、图表、指标、指标、理论、陈述均为市场和客户提供基本参考，您须对您自主决定的行为负责。本公司不对因本报告资料全部或部分内容产生的，或因依赖本报告而引致的任何损失承担任何责任，不对任何因本报告提供的资料不充分、不完整或未能提供特定资料产生的任何损失承担任何责任。免责声明免责声明数据安全态势管理技术应用指南第一章 数据安全背景概述.71

4、.1 数据的重要性.71.2 数据安全事件频发.81.3 数据安全面临的挑战.91.4 常见的数据安全威胁.101.5 国内外法律法规对数据安全的要求.13第二章 DSPM 能力框架和关键技术.172.1.DSPM 理念.172.2.DSPM 能力框架.252.3.DSPM 关键技术.28第三章 DSPM 实施建设指南.433.1.DSPM 建设成熟度.433.2.DSPM 实施建议.453.3.DSPM 实施最佳实践.493.4.DSPM 实施过程中的关键环节.513.5.DSPM 具体实施步骤.543.6.DSPM 实施挑战与建议.59第四章 数据安全态势管理案例研究.634.1.案例一：

5、数据安全运营平台案例（绿盟提供）.634.2.案例二：某大型电力集团数据安全态势管理平台项目（亚信安全提供）.684.3.案例三：台州大数据局一体化政务数据平台数据安全案例（闪捷提供）.734.4.案例四：某三甲医院数据资产安全态势建设案例分析（中信网安提供）.79目 录数据安全态势管理技术应用指南4.5.案例五.某省大数据局公共数据平台数据安全体系化建设案例（美创科技提供）.834.6.案例六.基于 AI 赋能的敏感信息安全态势感知与管控项目案例（明朝万达提供）.874.7.案例七.华南某市政数局数据安全管控平台建设项目（奇安信提供）.91第五章 企业 AI 应用中的数据安全研究.945.1

6、 企业的 AI 应用发展和常见场景.945.2 企业 AI 应用场景带来的数据安全威胁风险和挑战.955.3 企业 AI 应用场景的数据安全威胁风险的应对.97第六章 国内外 DSPM 技术研究.1006.1 国外数据安全态势管理技术.1006.2 国内数据安全态势管理技术现状.1046.3 差距分析和启示.113第七章 行业需求与所需能力.1157.1 大数据局.1157.2 运营商行业.1167.3 金融行业.1177.4 医疗行业.1187.5 电力行业.1197.6 大型企业.120第八章 厂商推荐.1228.1.国内厂商总体情况.1228.2 厂商推荐指标.1248.3 代表性厂商推