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防止讨厌的快速注射攻击.pdf

上传人: 芦苇 编号:186046 2024-11-02 17页 1.12MB

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本文主要介绍了人工智能(AI)模型中的一种攻击手段——提示注入(Prompt Injection),及其对AI系统安全性的影响。提示注入是通过操纵用户输入的提示,改变AI模型的解释或响应方式的一种技术。这种攻击可能导致AI系统产生意外输出,泄露本不应分享的信息。文章指出,提示注入攻击的成功率极高,对AI模型的安全性构成了严重威胁。为应对这一风险,文中提出了包括限制AI模型的操作、配置 restrictions, prompt-injection-resistant design patterns, input sanitization等在内的多种防御措施。文章还讨论了提示注入攻击在不同行业中的实际案例,例如金融系统、电子商务平台和自动驾驶汽车等。最后,文章鼓励通过在线挑战等方式学习和提高对提示注入攻击的认识和防御能力。
"AI模型如何防范提示注入攻击?" "大型语言模型(LLM)有哪些潜在风险?" 挑战与解决方案?"
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