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1、IBM 商业价值研究院|研究洞察SAP 赋能生成式 AI打造跨企业竞争优势2IBM 和 SAP 携手帮助企业加快 AI 的大规模应用，以提高生产率和投资回报率。两家公司都提供广泛的 SAP 专有生成式 AI 解决方案，包括可在各种业务流程和职能中实施的嵌入式 AI 和生成式 AI 功能，以及帮助组织开发和实施定制化 AI 和生成式 AI 功能的解决方案与方法。我们采用共同的 AI 和生成式 AI 方法，即在相互信任的基础上，构建开放生态系统中的强大能力。凭借深厚的 SAP 咨询专业知识，IBM 与 SAP 携手合作，在整个 AI 旅程中为客户创造价值。如需了解更多信息，请访问 和 。IBM 和

2、 SAP 如何提供帮助3基于云的 SAP 系统加速生成式 AI 发展。44%的组织表示基于云架构的 SAP 系统帮助他们更快地推进 SAP 专有生成式 AI 项目。伦理挑战可能会阻碍 AI 的采用，尤其是对于缺乏 AI 治理的组织。65%的高管表示，出于伦理方面的考虑，他们将放弃 SAP 专有生成式 AI 的好处。这些伦理问题并不是 SAP 平台或 SAP 数据所特有的，这两者为许多生成式 AI 项目提供了可信的起点。SAP 专有生成式 AI 已经在提高运营利润。那些拥有最成熟的 SAP 专有生成式 AI 业务和技术能力的组织平均实现了 20%的利润率，而其他组织的平均利润率为 16%。56%

3、的高管表示计划将其他预算领域的支出重新分配给 SAP 专有的生成式 AI 项目。摘要4利用 SAP 系统推动生成式 AI 成功许多组织都在寻求能够学习、适应并以前所未有的规模化方式来变革运营、产品和服务的生成式 AI 项目。而 SAP 系统就是一种理想的生成式 AI 资源，这是因为该系统具备以下特点：深度发掘。SAP 系统可以生成海量且多样化的数据。结构良好。SAP 系统的固有结构可支持生成式 AI 模型更高效地处理信息和提取有价值的洞察。值得信赖。SAP 数据准确、维护有序且有安全保障。互联互通。精心设计的 SAP 平台可实现数据共享。IBM 商业价值研究院(IBM IBV)和 SAP 研究

4、洞察中心(SAP RIC)的最新研究表明，SAP 数据是生成式 AI 计划的金矿。我们在 7 个月内针对 1200 多名高管进行了三次调查，以了解其组织如何基于 SAP 平台和数据来实施生成式 AI 解决方案（请参阅第 20 页的“研究和分析方法”）。我们的研究结果表明，那些拥有最成熟的 SAP 专有生成式 AI 能力的组织具有独特的优势。此类组织实现了出众的盈利能力增长率。那些从战略上在各业务领域整合生成式 AI 的组织大幅领先于采用“零散方法”的组织。越来越多的高管开始认识到将 SAP 系统与 AI 相关联的价值。根据 IBM 商业价值研究院的调研，超过一半的生成式 AI 支出正投入用于

5、SAP 专有项目。事实上，56%的高管表示计划将其他预算领域的支出重新分配给 SAP 专有的生成式 AI 项目，而三分之一的高管表示 SAP 系统拥有最丰富的数据，这些数据对于项目成功至关重要。这些令人鼓舞的调研结果表明，基于 SAP 系统的 AI 创新将为那些采用和适应速度最快的组织带来丰硕成果（参见案例研究“推动一级方程式赛车的表现”）。5案例研究下面提供了如何最有效开展 SAP 专有生成式 AI 项目的路线图。第一部分探讨了一些关键的前提条件，涵盖云基础架构、技能和治理。第二部分深入探讨了战略投资，包括一些已取得初步成果的具体业务领域。第一部分和第二部分都通过一些案例展示了 SAP 专有

6、生成式 AI 项目的方方面面。最后，我们提供了一份涵盖技术、人才和战略的行动指南，旨在助力组织充分释放 SAP 专有生成式 AI 项目的价值。助力梅赛德斯 AMG 提升 F1 赛车表现1 梅赛德斯 AMG 在 F1 赛道上拥有辉煌的成功历史：连续七次获得世界车手总冠军以及连续八次获得世界车队总冠军。这一成就建立在车队优化赛车策略和运营各个方面的能力之上。借助 SAP 专有生成式 AI，车队现在可以实时分析赛车性能、驾驶员行为和赛道状况。通过分析来自传感器、摄像头和其他内部 SAP 数据源的数据，生成式 AI 可全面评估轮胎磨损、油耗、车队人员状况和空气动力学等各种因素，从而有效优化赛车策略。梅