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AI的安全与隐私问题考量.pdf

上传人: a****d 编号:184996 2024-10-07 14页 524.03KB

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本文主要探讨了人工智能(AI)系统在安全、隐私以及伦理和社会方面的挑战和风险。AI系统在为社会带来机遇的同时,也给安全领域带来了强大的挑战,包括数据隐私泄露、社会和政治系统的干扰等问题。在伦理和社会层面,文章强调了在AI系统的开发和使用过程中,考虑其上下文、范围和风险是减轻不良后果的关键。这包括避免金融、心理伤害,保护物理安全,维护知识产权,以及保护公民自由等。 文章还提到了OECD和NIST对AI风险管理的框架,以及ISO/IEC对AI生命周期和概念的定义。AI风险与传统软件风险不同,主要体现在数据代表性、系统依赖性、训练过程中的变化、数据集的时效性以及系统的规模和复杂性等方面。AI系统的攻击类型包括污染攻击、逃避攻击、成员推断、模型外泄和模型反转等。 在隐私方面,AI系统面临的威胁包括可识别性、链接性、非否认性、可检测性、信息披露、不知情处理以及不合规等。文章指出,AI系统的可信度要求是有效和可靠,同时需要可追溯和透明。 目前,AI的发展趋势和立法动向表明,政府和监管机构正在关注AI的安全性和伦理性,如欧盟的AI Act、美国的行政命令,以及多个州关于AI的立法。此外,知识产权问题和自主AI系统的兴起也是当前AI领域的热点。
"AI伦理与社会担忧有哪些?" "AI系统面临哪些安全风险?" "AI发展趋势与政策法规如何?"
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