设备健康管理与智能运维.pdf

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1、设备健康管理与智能运维某石化设备一体化应用2024年5月需求分析建设目标总体方案应用成效需求分析需求分析-行业及技术发展以云技术、以云技术、5G5G为基础，推动设备域运维管控，为制造业转型升级服务为基础，推动设备域运维管控，为制造业转型升级服务石化智云石化智云智能智能制造、协同制造、绿色制造、云制造齐头并进，推动企业转型升级制造、协同制造、绿色制造、云制造齐头并进，推动企业转型升级软件软件系统架构从单系统、属地部署向系统架构从单系统、属地部署向集团化、云平台集团化、云平台的发展需求的发展需求工业云平台是工业全要素链接的枢纽和工业资源配置的核心工业云平台是工业全要素链接的枢纽和工业资源配置的核心

2、国外：起步较早，国外：起步较早，GEGE：PredixPredix，SIEMENSSIEMENS：MindSphereMindSphere，引领工业制造的管理运营方向，引领工业制造的管理运营方向国内：石化智云、航天云网、卡奥斯、三一根云等，从企业级应用向产业、行业级延伸，形成一定的基础和规模国内：石化智云、航天云网、卡奥斯、三一根云等，从企业级应用向产业、行业级延伸，形成一定的基础和规模设备管理设备管理从状态监控向从状态监控向在线预测、智能运维、无人值守在线预测、智能运维、无人值守方向的发展需求方向的发展需求在电力、石化等流程行业，设备管理已基本具备了设备联网、状态监控和运维管理，在电力、石化

3、等流程行业，设备管理已基本具备了设备联网、状态监控和运维管理，但对人的依赖依然较多。但对人的依赖依然较多。基于基于人工智能、大数据人工智能、大数据的设备在线监测、故障预测以及智能运维、无人值守是设备域健康管理的发展的设备在线监测、故障预测以及智能运维、无人值守是设备域健康管理的发展趋势。趋势。需求分析-信息化系统系统多、接口不规范，多、接口不规范，存在信息存在信息孤岛。孤岛。设备信息化设备信息化感知程度低感知程度低，以石化行业为例，对于以石化行业为例，对于非非DCSDCS控制系统的机组，无法采集工艺数据，控制系统的机组，无法采集工艺数据，如：如：cscs(炼油炼油)、dehdeh(热电发电机组

4、热电发电机组)、PLC(PLC(化工挤压机化工挤压机)，大机组的运行机械和工艺数据数字化采集率不大机组的运行机械和工艺数据数字化采集率不到到60%60%，且更新慢，大多缺少转速数据，无法感知动设备的“动”或“停”，且更新慢，大多缺少转速数据，无法感知动设备的“动”或“停”。建设较早的部分信息建设较早的部分信息化系统缺乏运维支持化系统缺乏运维支持，目前目前已基本达使用年限，采集器、服务器软件故障率高。已基本达使用年限，采集器、服务器软件故障率高。云、无人化、人工智能云、无人化、人工智能等新技术在设备域管理方面等新技术在设备域管理方面应用不足应用不足，缺少基于相关技术的设备故障诊断、，缺少基于相关

5、技术的设备故障诊断、智能运维等系统和手段。智能运维等系统和手段。需求分析-设备运行状态设备设备运行情况（运行情况（以挤压机为例以挤压机为例）：）：故障率高故障率高非计划停车现象频发非计划停车现象频发产品质量产品质量不稳定不稳定故障率故障率高高：集中在集中在齿轮箱、螺杆、轴承等关键部件齿轮箱、螺杆、轴承等关键部件齿轮箱齿轮箱结构复杂结构复杂（如高密度（如高密度X6401X6401挤压机，内部共有挤压机，内部共有1717根轴根轴4848个轴承和个轴承和2020个齿轮）：个齿轮）：断齿、断齿、齿圈损伤、崩齿齿圈损伤、崩齿,滚动轴承和螺杆容易滚动轴承和螺杆容易磨损、弯曲，甚至断裂。磨损、弯曲，甚至断裂

6、。对机器内部零部件的对机器内部零部件的劣化趋势劣化趋势无法有效监控无法有效监控故障故障缺乏缺乏有效预警，非计划停车现象频发：有效预警，非计划停车现象频发：20202020年年1 1-1010月份，非计划停车月份，非计划停车800800小时小时,20192019年到年到20202020年年,由于系统由于系统原因停车原因停车108108次。次。设备设备/工艺原因：工艺原因：7676次次电气原因：电气原因：2121次次仪表原因：仪表原因：1111次次质量质量不稳定，不稳定，具有拖尾、长短不均等现象：具有拖尾、长短不均等现象：切切粒原因导致挤压机停机占设备粒原因导致挤压机停机占设备/工艺原因导致挤压机