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利用人工智能加速针对不可治疗靶点的药物研发.pdf

上传人: 海*** 编号:184676 2024-11-10 22页 3.22MB

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Michele Vendruscolo等人致力于研究Misfolding Diseases,他们是Centre for Misfolding Diseases的成员,位于University of Cambridge的Chemistry of Health Laboratory。该中心成立于2014年,旨在探究蛋白质错折叠疾病的分子起源,并开发对抗这些疾病的方法。自2018年以来,Centre for Misfolding Diseases便设在Chemistry of Health Laboratory。该实验室由英国项目资助,旨在促进学术界和工业界的早期阶段合作伙伴关系。Chemistry of Health Incubator是Chemistry of Health的一个现代化孵化器空间,用于将剑桥大学的研究成果转化为临床应用。它容纳了专注于开发分析、诊断和治疗工具的衍生公司。 文章提到,阿尔茨海默病的年成本超过了癌症和心脏病的总和。尽管阿尔茨海默病导致的死亡人数与癌症相似,但研究资金却只有癌症的十分之一。他们正在将这一药物发现策略扩展到帕金森病、肌萎缩侧索硬化症和2型糖尿病。 文章还讨论了药物发现的方法,如通过药物伴侣稳定蛋白质的原始状态来防止蛋白质聚集。例如,Tafamidis是一种已批准的药物,可防止transthyretin家族性淀粉样多发性神经病的聚集。他们还使用AI技术进行药物筛选,以解锁以前认为无法治疗的靶点。他们的研究还包括开发针对阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化症和其他疾病的药物伴侣。
如何应对蛋白质错折叠疾病? AI在药物发现中扮演什么角色? 阿尔茨海默病研究有哪些新进展?
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