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为 HPC 上的数字孪生发展铺平道路.pdf

上传人: 伊人 编号:184196 2024-04-03 42页 41.01MB

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本文主要探讨了数字孪生在高性能计算(HPC)上的应用及其挑战。会议旨在创建对数字孪生概念的理解,讨论HPC基础设施如何适应数字孪生项目,以及治理和资源分配方面的问题。 关键点如下: 1. 数字孪生能显著降低资本和运营支出,但其构建通常定制化且相互孤立,且与物理世界的互动不佳。 2. 数字孪生的难点不在于模型本身,而在于如何实现。 3. 生物数字孪生(BioDT)的努力正在推进。 4. 欧盟的“Destination Earth”计划中,数字孪生被用于气候变化和极端天气的研究。 5. BEEHAVE模拟器研究了蜜蜂在不同环境下的行为,是数字孪生的一个例子。 6. 在Siemens的工厂中,电动机的数字孪生被用于模拟复杂的物理过程。 7. 数字孪生的应用可以大幅度缩短产品、流程或生产系统的时间-市场。 此外,文章还提到了实现数字孪生的挑战,包括成本、技术以及与现实世界的同步问题。
"数字孪生如何减少产品上市时间?" "数字孪生在气候变化研究中的应用有哪些?" "如何利用高性能计算推进数字孪生项目?"
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