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IBM商业价值研究院:2024企业AI治理指南:三大不容忽视的信任因素(中译版)(24页).pdf

上传人: Y**** 编号:183789 2024-12-05 24页 1.39MB

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本文主要讨论了AI治理的重要性,特别是在生成性AI(gen AI)日益普及的背景下。文章指出,虽然生成性AI能够提高竞争力和生产力,但同时也伴随着合规性、数据偏见和可靠性以及用户对AI模型操作和治理不理解导致的信任度下降等风险。有效的AI治理能够通过良好的AI政策、数据治理和经过良好训练和维护的数据集来降低与AI相关的潜在风险,如偏见、歧视和对个人的伤害。文章提出了三个关键的信任因素:问责制、透明度和可解释性,并提供了具体的行动指南,以帮助组织构建治理框架。
如何建立可信赖的AI系统? AI治理如何促进业务增长? 如何确保AI系统的透明度和可解释性?
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