微软中国MSDN：2024年Azure OpenAl ⽣成式⼈⼯智能⽩⽪书（24页）.pdf

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1、生成式 AI 成为人工智能领域新的关键词。吸纳从机器智能到机器学习、深度学习的关键技术，生成式 AI 更进一步，能够根据提示或现有数据创建新的书面、视觉和听觉内容。在此基础上，大模型和大模型应用一时涌现，并迅速确立AI 落地新范式。据 data.ai intelligence 数据显示，2023年生成式 AI 应用激增。2024年 AI 将会带动 10%的应用下载量，包含 GenAI 功能的应用下载量将同比增长 40%。面对生成式 AI 及其应用落地的迅猛发展，微软期待用 AI 重新定义软件开发与工作的未来。从 Azure OpenAI、Copilot Stack、开发工具到协作应用等领域，微

2、软将 AI 融入现有的软件和服务生态，从提供 AI 工具到构筑 AI 平台和生态，全方位帮助开发者应对技术革命，予力人们运用 AI，让每个人都可以在工作和生活中，受益于这些突破性技术，探索全新机遇与无限可能。微软的 AI 战略包括三个部分：将 AI 副驾融入每个微软云解决方案、帮助客户通过 AI创新和转型以及负责任的AI。前 言本白皮书将全面介绍Microsoft Azure生成式人工智能领域的解决方案、工具指南、最佳实践以及支持 AI 的云端算力及架构优势，旨在帮助处于 AI 不同阶段的客户选择适合您战略的落地路径，本白皮书介绍的落地方案涵盖从直接使用微软 Azure AI 和 AzureO

3、penAI 服务，到自建大模型等四层路径。2前言第一章 Azure AI 及 Azure OpenAl 服务概括第二章 生成式人工智能落地实践的四种路径路径一 直接使用 Azure OpenAI 模型:添加您的数据至Azure OpenAl 模型路径二 Prompt engineer 提示工程优化路径三 基于现有模型进行 Fine-tuning 微调路径四 训练您的自有模型第三章 生成式人工智能落地成功案例参考汽车行业:梅赛德斯-奔驰零售行业:沃尔玛游戏行业:完美世界专业服务行业：KPMG零售行业：CarMax目 录24781112151818202122233第一章Azure AI 及 Az

4、ure OpenAl服务概括Azure AI 服务Azure AI 服务包括了 Azure 机器学习平台、认知服务和应用 AI 服务。其中，Azure 认知服务有五大支柱，分别是视觉、语音、语言、决策和 Azure OpenAI 服务。Azure AI 服务通过现成的预生成可定制的 API 和模型，帮助开发人员和组织快速创建智能、前沿、面向市场且负责任的应用程序，包括对话、搜索、监视、翻译、语音、视觉和决策的自然语言处理。这意味着，您可以使用 Azure AI 组合构建企业规模的智能应用，并使用生成式 AI 重新构想你的业务。Azure AI 组合在 Azure AI 的帮助下，您可以为您的组

5、织构建可以立即推向市场的先进应用程序。以微软为例，Microsoft产品及应用平台如 Microsoft 365 Copilot、Dynamics 365 Copilot、Power Platform 都由 Azure AI 驱动，为每个人和组织提效生产力。Azure OpenAI 服务生成自己的助手和生成式 AI 应用程序。在应用程序和服务中检测用户生成的和 AI生成的有害内容。创建可执行的 Prompt Flow，通过可视化图形链接大型语言模型、提示和Python 工具。加速机器学习工作流的自动化、协作和可重现性。使用统一的仪表板实践负责任、高质量的AI，能够轻松评估和调试机器学习模型。A

6、zure AI Content SafetyAzure AI 提示流机器学习运营(MLOps)负责任的 AI 仪表板Azure AI 搜索基于你自己的数据构建、微调和训练自定义 AI 模型，获得独特的优势。4Azure OpenAI目前为各类企业提供两类服务模式:Pay As You Go 即用即付型模式:适合各类 AI 场景的测试及上线应用，可在Azure Portal 后台直接启用。Azure OpenAI 服务微软 Azure 作为 OpenAI 的独家云服务提供商，自 2019 年开始便以出色的、面向 AI 时代的领先架构，为OpenAI 的快速发展提供助力。基于双方的战略合作，现在