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落基山研究所(RMI):2024解耦算力发展与碳排放–数据中心用能增长的挑战与解决路径研究报告(54页).pdf

上传人: 青**** 编号:181879 2024-11-20 54页 2.90MB

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1、解耦算力发展与碳排放数据中心用能增长的挑战与解决路径2024.11rmi.org/2解耦算力发展与碳排放 数据中心用能增长的挑战与解决路径关于落基山研究所(RMI)落基山研究所(Rocky Mountain Institute,RMI)是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库,与政府部门、企业、科研机构及创业者协作,推动全球能源变革,以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所着重借助经济可行的市场化手段,加速能效提升,推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北京、美国科罗拉多州巴索尔特和博尔德、纽约市及华盛顿特区和尼日利亚设有办事处。rmi.org/3解耦算力

2、发展与碳排放 数据中心用能增长的挑战与解决路径作者与鸣谢作者落基山研究所:李婷,李威,廖登峰,刘雨菁,刘子屹,王广煦,王萌,徐红柚作者姓名按姓氏首字母顺序排列。联系方式刘雨菁,yujingliurmi.org李 威,wlirmi.org 引用建议刘雨菁,李威,刘子屹,王萌,王广煦等.解耦算力发展与碳排放 数据中心用能增长的挑战与解决路径,落基山研究所,2024,https:/ CC BY-SA 4.0 许可参考、分享和引用我们的工作。https:/creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/除特别注明,本报告中所有图片均来自iStock。鸣谢本报告作者特别感谢

3、以下来自企业和研究机构的专家对报告撰写提供的洞见与建议。丁 世 兴东南大学电气工程学院丁 肇 豪华北电力大学电气与电子工程学院郭丰中国电子学会节能减排工作推进委员会侯 士 彦中国通信学会信息通信能源专业委员会蒋 则 明联通支付有限公司李 卫 兵联通支付有限公司孟垚清华大学能源互联网创新研究院欧 阳 武中国通信学会齐 曙 光中国通信学会信息通信能源专业委员会,中国信息通信研究院泰尔系统实验室邵 双 全华中科技大学能源与动力工程学院唐进北京中创碳投科技有限公司陶 思 成联通支付有限公司完 欣 玥中国通信学会周 滢 垭腾讯碳中和实验室 本报告所述内容不代表以上专家和所在机构,以及项目支持方的观点。r

4、mi.org/4解耦算力发展与碳排放 数据中心用能增长的挑战与解决路径执行摘要算力是数据中心服务器对数据处理并实现结果输出的一种能力,是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力。随着全球产业数字化、智能化转型升级,算力成为最受重视的战略性生产力,对其的需求也在快速攀升。算力产生于数据中心的运行,并伴随着大量的能源消耗,算力的指数级增长意味着数据中心用能的剧增。既要大力发展数字经济,又要实现碳中和目标,则必须实现算力增长与能源消耗碳排放的解耦。若算力发展可以打破由传统化石能源带来的碳排放约束、实现规模化增长,算力驱动的数智化转型将极大地赋能各行各业低碳转型、产生协同效应。鉴此,从政

5、策、市场、技术路径等方面深入探索算力增长与能源消耗碳排放的解耦,具有重要意义和高度紧迫性。当前,算力的发展速度已显著超越能源基础设施的规划建设步伐,既加剧了能源稳定供给的压力,也为双碳目标和能源转型带来不小的挑战。实现数据中心大幅度降低碳排放主要依靠能效提升和绿色电力的应用,但是,目前数据中心的建设标准中能效评估指标和能效措施尚不充分,算力需求与绿色电力供应之间存在时空不匹配问题,同时,数据中心节能降碳的政策和市场机制的协同保障不足,这些构成有效应对算力中心碳排放的主要挑战。针对以上主要挑战,本报告从数据中心规划选址、建设改造、运行管理、保障机制的全流程视角,结合全球的最新趋势与实践,提出四个

6、方向的重点解决路径,以期为政策制定者及行业实践者提供兼具前瞻性与务实性的行动建议。统筹考虑六大要素,优化数据中心选址布局:数据中心应在选址阶段坚持需求导向、成本导向、绿色导向、安全导向,综合协调考虑算力应用场景、绿色电力资源、自然冷源、余热利用、土地价格及政策、网络基础设施等要素,以确保在满足业务需求和经济性的同时,也能实现节能降碳潜力的最大化。发挥标准引领作用,提高数据中心能效水平:为提高数据中心的能效并促进减碳,应充分发挥标准的引领作用,设定合理的能碳指标,构建综合的多指标能碳评估体系。同时,也应完善数据中心节能标准,积极引导新型制冷技术、高效安全供电及新型储能、高效算力设备及系统等节能技

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本文主要探讨了数据中心算力发展与碳排放之间的矛盾,以及如何实现算力增长与能源消耗碳排放的解耦。主要内容包括: 1. 算力需求快速增长,数据中心用能剧增,碳排放问题日益严重。预计到2030年,全球数据中心用电量将大幅增加,碳排放量也将显著上升。 2. 实现算力增长与碳排放解耦是实现数智化转型和低碳转型的必经之路。数智技术可以与多种降碳技术结合,推动生产方式和消费模式向绿色、节能、循环的方向发展。 3. 当前数据中心面临的挑战包括:规划建设难以协调,基础设施落后于算力发展;多环节能效亟待提升,评估与建设标准缺乏指引;算力与绿电时空不匹配,用能低碳化存在显著障碍;政策与市场保障有待完善,数据中心减碳缺乏推动力。 4. 提出四个方向的重点解决路径:优化数据中心选址布局;提高数据中心能效水平;打造清洁低碳、电网友好的数据中心电力消费模式;促成政策与市场合力,推动数据中心绿色发展。 5. 建议政策制定者及行业实践者从数据中心规划选址、建设改造、运行管理、保障机制的全流程视角,结合全球的最新趋势与实践,采取有效措施,以实现算力增长与碳排放的解耦。
数据中心如何实现算力增长与碳排放的解耦? 数据中心用能增长对电力基础设施带来哪些挑战? 数据中心如何通过能效提升实现低碳发展?
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