《Dynatrace：2024塑造未来数字化转型的五大趋势报告（18页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Dynatrace：2024塑造未来数字化转型的五大趋势报告（18页）.pdf（18页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、Technical Benefits2024 Dynatrace塑造未来数字化转型的五大趋势内容介绍趋势一复合型 AI 方法趋势二云原生架构趋势三安全的可观测性方法趋势四实时了解客户体验趋势五答案驱动型自动化结束语统一平台和可观测性至关重要引言 数字化转型仍在加速，但却面临新的挑战通过整合商业和技术，数字化转型已引导组织朝着更加敏捷、高效和以客户为中心的未来迈进。将数字技术和基于云的服务集成到组织的各个领域，可提高运营效率、灵活性、创新性，并促进增长。根据一项针对全球首席信息官(CIOs)的调查，令人印象深刻的是，90%的组织在过去一年中见证了数字化转型的加速。这种快速发展趋势凸显了采用数字化

2、战略对于在当今动态发展的商业环境中保持竞争力和蓬勃发展的重要性。但数字化转型不仅仅是将工作负载转移到云端。这是一个复杂的过程，涉及将新技术整合到组织的运营中，还要求组织从整体上转变工作和沟通方式。随着各大组织竞相采用生成式 AI 并将大型语言模型(LLM)引入其运营中，这些挑战也愈发严峻。例如，咨询集团麦肯锡公司估计，80%的运营活动可以通过生成式 AI 从一定程度的自动化中受益，但只有 3%的受访者在运营规模上实施了一个或多个 AI 用例。为了解决这些复杂问题，各大组织正在寻找新的方法来提高其数字化转型计划的效率和有效性。本电子书探讨了重新定义数字时代的五大新兴趋势：复合型 AI 方法 云原

3、生架构 安全的可观测性方法 实时了解客户体验 答案驱动型自动化 塑造未来数字化转型的五大趋势|2塑造未来数字化转型的五大趋势|3趋势一复合型 AI 方法过去一年来，生成式 AI 和 LLM 的受欢迎程度显著提高。事实上，组织认识到采用 AI 的必要性，否则就有可能落后于竞争对手。人工智能有多种形式，包括生成式 AI、因果关系 AI 和预测性 AI。复合型 AI 是这些不同方法的组合。将这些形式结合在一起应用可以增强每种形式的能力。由于 AI 具有提升商业价值的潜力，各大组织都在竞相采用 AI。事实上，根据 2024 年 Dynatrace AI 现状报告，62%的组织已因 AI 而调整所招聘的

4、职位和技能。生成式 AI 可用于生成文本、音频和视觉内容形式的新内容。生成式 AI 使用在大型数据集上培训的大型语言模型构建，并使用神经网络来处理数据。OpenAI 的 ChatGPT、Microsoft CoPilot 和 Google Gemini 都是生成式 AI 的示例。AI 类型预测性 AI 使用统计算法和其他先进的机器学习技术来预测系统中接下来可能发生的情况。通过分析模式和趋势，预测分析有助于发现潜在问题或机会，从而采取积极行动来预防问题或利用有利形势。因果关系 AI 使用故障树方法来推断系统中的确定性因果关系和相互依赖关系。基于相关性的机器学习根据统计数据计算概率，因果关系 AI

5、 则根据组件级故障确定系统级故障。因果关系 AI 可用于自动问题根源分析、根据上下文信息确定警报优先级、优化资源、自动补救等用例。塑造未来数字化转型的五大趋势|4优势 以下是复合型 AI 如何推动数字化转型的一些示例：实现自动化的机会 了解并提升用户体验 提高数据驱动型决策的速度和准确性 发现新的成长和进步机会挑战 然而，采用生成式 AI 也面临一系列独特的挑战，其中包括：缺乏 AI 算法透明度 输出的好坏取决于输入 基于劣质数据的自动化正在扩大劣质数据的范围 AI 成本高昂 结果不准确 存在安全风险最佳实践 为了确保将 AI 集成到 IT 运营中以获得准确的结果，必须使用从因果关系 AI（而

6、不是仅有统计数据的相关性）中得到的高质量、准确的数据。AI 也应该可解释，深入了解模型如何从给定的输入中得出答案。由此产生的 AI 透明度更高，让人们更加信任用它来制定决策。同样，AI 也应该肩负起责任，确保 AI 本身没有偏见并使用授权数据。最后，组织需要能够使用 FinOps 驱动型方法来跟踪实施 AI 的成本，通过这种方法，公司可以衡量其使用可能成本高昂的 AI 服务的情况。塑造未来数字化转型的五大趋势|5趋势二云原生架构新冠疫情凸显了高效数字服务的重要性，以及消费者对数字服务的依赖。数字服务需求的突然增长加快了许多组织决定迁移到云端的步伐。然而，简单地将整个应用程序迁移到云端并不能充分