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AUTOSEMO:2024中国汽车基础软件发展白皮书5.0(116页).pdf

上传人: bu****ng 编号:178214 2024-10-21 116页 7.03MB

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本文主要内容概括如下: 1. 介绍了面向AI大模型的开放式软件架构,包括开放式架构、工具链、生态属性等。 2. 详细阐述了AI大模型的分类、汽车行业垂直大模型、AI端侧部署等。 3. 探讨了面向AI大模型的开放式软件架构的定义与构成,包括操作系统、中间件、工具链以及生态。 4. 分析了AI大模型在车端应用的场景,如智能座舱、智能驾驶、智能车控等,并提出了相应的技术挑战。 5. 讨论了AI大模型在车端应用的挑战,包括计算资源需求高、数据处理与存储、模型稳定性与可靠性等。 6. 提出了应对这些挑战的策略,如模型压缩和优化、边缘计算和分布式存储、加强数据加密和安全防护等。 总体来说,本文深入探讨了面向AI大模型的开放式软件架构,分析了其在车端应用的场景和挑战,并提出了相应的解决方案。
面向AI大模型的开放式软件架构有哪些特点? AI大模型在智能座舱和智能驾驶中的应用场景有哪些? AI大模型在车端应用面临哪些技术挑战?
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