黄鹏-破局升维革新大模型时代的数字员工.pdf

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1、破局破局 升维升维 革新革新大大模型时代的数字员工模型时代的数字员工重塑业务流程、知识体系和组织范式重塑业务流程、知识体系和组织范式/科大讯飞科大讯飞 黄鹏黄鹏自我介绍（自我介绍（About MeAbout Me）AIAI技术赋能的思考者和实践者。希望让技术赋能的思考者和实践者。希望让AIAI如水般智慧，善利万物，赋能千行百业。如水般智慧，善利万物，赋能千行百业。科大讯飞科大讯飞 企业数字化业务群研发部总监企业数字化业务群研发部总监 黄鹏黄鹏先后参与并主导开发推荐系统、企业级大数先后参与并主导开发推荐系统、企业级大数据平台和据平台和AIAI中台的架构设计与升级。专注于中台的架构设计与升级。专注

2、于平台架构设计和中间件开发。平台架构设计和中间件开发。目前带领团队应用目前带领团队应用LLMLLM与与RPARPA技术开发技术开发AI AI AgentAgent产品，推动大模型技术在企业级场景产品，推动大模型技术在企业级场景的实际应用。的实际应用。一、数字员工业务背景概述一、数字员工业务背景概述二、大模型：破局与升维之钥二、大模型：破局与升维之钥三、大模型赋能数字员工创新实践三、大模型赋能数字员工创新实践四、数字员工价值探索与四、数字员工价值探索与未来图景未来图景目录目录ContentContents s一、一、数字员工业务背景数字员工业务背景概述概述起源于企业数字化转型发问起源于企业数字化

3、转型发问 企业需要将数字技术整合到业务所有领域将数字技术整合到业务所有领域，从根本上改变为客为客户提供价值的方式户提供价值的方式 根据企业的数字化成熟度，不同的不同的企业在不同的阶段：在线化、集成化、数字化、智能化在线化、集成化、数字化、智能化 科大讯飞作为人工智能国家队，使命是“让机器能听会说，能理让机器能听会说，能理解会思考，用人工智能建设美好世界解会思考，用人工智能建设美好世界”如何利用好自身能力，实现公司使命，将AIAI技术深度整合到各技术深度整合到各行业业务中行业业务中，改变企业的运营模式，为客户创造价值数字化企业与传统企业的主要不同特征（信息来源：普华永道思略特分析）数字化企业与传

4、统企业的主要不同特征（信息来源：普华永道思略特分析）智慧大脑？智慧大脑？AIAI加持？先从哪个阶段开始做？为什么？如何做？加持？先从哪个阶段开始做？为什么？如何做？数字化转型核心思路及目标数字化转型核心思路及目标企业数字化转型企业数字化转型“六化模型六化模型”（资料来源：赛迪智库整理）（资料来源：赛迪智库整理）DAMADAMA（数据管理协会国际标准数据管理协会国际标准）数字化转型核心思想数字化转型核心思想：业务与技术的双向动力业务与技术的双向动力 、数据数据驱动决策驱动决策、整合与协同整合与协同、流程自动化与智能化等等流程自动化与智能化等等业务与技术业务与技术“双向奔赴双向奔赴”，推进企业朝着

5、，推进企业朝着“六化六化”目标目标迈进迈进架构原则、愿景和需求架构原则、愿景和需求预备阶段预备阶段架构原则架构原则架构愿景架构愿景业务战略业务战略技术战略技术战略业务原则、目的和业务原则、目的和驱动力驱动力架构愿景架构愿景利益关系者利益关系者架构需求架构需求需求需求约束约束假设假设差距差距业务架构业务架构信息系统架构信息系统架构技术架构技术架构动机动机组织组织功能功能驱动力驱动力目标目标目的目的测度测度组织组织位置位置施动者施动者角色角色业务服务业务服务流程、事件流程、事件控制、产品控制、产品功能功能数据实体数据实体逻辑数据构件逻辑数据构件物理数据构件物理数据构件信息系统服务信息系统服务逻辑应

6、用构件逻辑应用构件物理应用构件物理应用构件数据数据应用应用平台服务平台服务逻辑技术构件逻辑技术构件物理技术构件物理技术构件架构实现架构实现机会及解决方案、迁移规划机会及解决方案、迁移规划工作包工作包架构契约架构契约实施治理实施治理标准标准指引指引规格规格TOGAFTOGAF企业架构企业架构立足于企业根本立足于企业根本 从源头审视技术从源头审视技术企业架构（企业架构（EAEA）诸如）诸如TOGAFTOGAF，虽然提供了全面的、可复用的企业架构框架和方法论，但依然存在不足，虽然提供了全面的、可复用的企业架构框架和方法论，但依然存在不足，如架构脱离业务需求，面对业务变化敏捷性不足如架构脱离业务需求，

7、面对业务变化敏捷性不足立足于企业根本立足于企业根本 从源头审视技术从源头审视技术企业业务流随着需求的变化而更新，业务流的更新势必导致接口的变化。定制型接口的弊端是需要相关系统的企业业务流随着需求的变化而更新，业务流的更新势必导致接口的变化。定制型接口的弊端是需要相关系统的原厂家修改接口代码实现，这样往往会导致业务的卡顿和故障率原厂家修改接口代码实现，这样往往会导致业务的卡顿和故障率集成接口众多，设计与维护管理集成接口众多，设计与维护管理工作繁重工作繁重需求出自业务，实现来自技术，存在整体性设计需求出自业务，实现来自技术，存在整体性设计问题问题从业务人员视角出发从业务人员视角出发 定义数字员工产

8、品定义数字员工产品精心服务（服务化延伸）精心服务（服务化延伸）精准供应（网络化协同）精准供应（网络化协同）精益生产（智能生产）精益生产（智能生产）数字化数字化转型转型123654研发协同（设计生产一体化）研发协同（设计生产一体化）需求链接（客户协同）需求链接（客户协同）精细核算（精细化管理）精细核算（精细化管理）运营分析服务开发.文档表格会议纪要设计图.文档文档信息信息邮件邮件表格表格人和系统互动人和系统互动人和人互动人和人互动信息信息数据数据表格表格文档文档经验经验逻辑逻辑逻辑逻辑模型模型系统和系统系统和系统人和信息载体人和信息载体APIAPI数据数据人人逻辑逻辑文档文档表格表格经验经验流程

9、流程产物产物活动活动以人为本，聚焦流程，梳理企业业务流程运转中的人、文、数等要素。挖掘人际互动中的隐性知识，将流程经验智以人为本，聚焦流程，梳理企业业务流程运转中的人、文、数等要素。挖掘人际互动中的隐性知识，将流程经验智慧显性化，助力业务流程数字慧显性化，助力业务流程数字化，激发组织效能，点燃创新活力化，激发组织效能，点燃创新活力星火数字员工星火数字员工平台平台网页自动化网页自动化桌面自动化桌面自动化操作系统操作系统AIAI能力组件能力组件人机交互人机交互鼠标键盘鼠标键盘RPARPA基础组件基础组件企业高质量发展，员工高效率工作企业高质量发展，员工高效率工作通用通用LLM模型模型能源、电力、医

10、疗、烟草、政务、电商零售等行业，财务、人资、供应链等部门流程编排流程编排流程管控流程管控流程调度流程调度流程执行流程执行通用通用OCROCR语音转写语音转写流程生成、智能录制、批量数据抓取一键启停，多种触发方式远程调度，API集成卓越中心，无人值守客户端数据处理数据处理文本文本摘要摘要语音合成语音合成机器翻译机器翻译AIAI能力组件能力组件文档处理文档处理循环判断循环判断表格处理表格处理指令微调的指令微调的信息抽取模型信息抽取模型任务理解与结构任务理解与结构模型模型多模多模感知模型感知模型AI模型模型融合融合RPARPA、AIAI、LLMLLM等技术，打造新一代的生成式数字员工平台。基于大模型

11、和企业数据知识资产，支持以轻量化方式构建各类等技术，打造新一代的生成式数字员工平台。基于大模型和企业数据知识资产，支持以轻量化方式构建各类数字员工，提高企业生产力和创新力数字员工，提高企业生产力和创新力助力企业构建数字员工助力企业构建数字员工 实现流程数字化转型实现流程数字化转型星火数字员工平台概览星火数字员工平台概览低代码拖拽，实现与系统、文档、数据等流程过程低代码拖拽，实现与系统、文档、数据等流程过程信息交互信息交互集成图文识别、自然语言集成图文识别、自然语言理解、大模型等理解、大模型等能力能力执行过程录制，生成流程执行过程录制，生成流程片段片段二、大模型：破局与升维二、大模型：破局与升维

12、之钥之钥数字员工价值被认可数字员工价值被认可 但挑战依然存在但挑战依然存在交付工程师交付工程师变变化化需求变化需求变化环境变化环境变化业务人员业务人员业务分析师业务分析师需求梳理需求梳理拖拽式开发拖拽式开发上线运维上线运维版本更新版本更新描述需求描述需求应用场景受限应用场景受限鲁棒性较低鲁棒性较低使用门槛仍然使用门槛仍然较高较高多人协作完成多人协作完成需要具备编码思维需要具备编码思维可维护技术要求高可维护技术要求高懂业务、懂系统懂业务、懂系统经验要求丰富经验要求丰富元素识别难元素识别难自动化边界有限自动化边界有限非结构信息处理弱非结构信息处理弱环境依赖强环境依赖强如何解决以上问题？如何解决以上

13、问题？非直接的业务思维工具上手门槛流程中潜在的编码思维需要人介入的图文校验依靠专家经验非结构数据处理业务知识传递环境变动环境变动大模型技术火爆大模型技术火爆 为问题带来希望为问题带来希望Scaling LawsScaling Laws：模型能力随参数规模指数级增长（：模型能力随参数规模指数级增长（规模效应）规模效应）Next Token PredictionNext Token Prediction：增强上下文：增强上下文感知，为开发能够全面理解和交互的感知，为开发能够全面理解和交互的AGIAGI提供了重要的技术和理论基础提供了重要的技术和理论基础 随着Loss的下降，一些下游任务的性能可能会

14、出现突变，出现涌现现象涌现现象，即模型智慧涌现智慧涌现，这种现象无法通过尺度定律进行准确预测。这项经验，刷新了人们对模型涌现能力的认知。Scaling Laws 量化了模型性能模型性能与训练数据规模训练数据规模、模型架构模型架构等设计要素之间的关系，为模型开发、资源分配和选择合适的训练数据提供了宝贵的指导。Loss Loss随着模型大小、数据集大小和用于训练的计算量的增随着模型大小、数据集大小和用于训练的计算量的增加而平稳下降加而平稳下降模型规模扩展的模型规模扩展的选项选项 OpenAI 研究员 Jack Rae 在斯坦福研讨会上通过其演讲“Compression for AGI”强调大语言模

15、型的本质，其实是一个性能强大的数据无损压缩器，大语言模型的本质，其实是一个性能强大的数据无损压缩器，LLM LLM=Compression=Compression 压缩理论压缩理论从数学上证明了大语言模型的目的，并不是尝试不是尝试“拟合拟合”训练集训练集，而是无损地找到训练集所代表的本质规律无损地找到训练集所代表的本质规律(概率分布概率分布)，从而可以生成出哪怕在训练集之外的内容。NNCP v2:Lossless Data Compression withNNCP v2:Lossless Data Compression withTransformerTransformer Fabrice B

16、ellard Feb 6,2021 Fabrice Bellard Feb 6,2021Understanding the Next Word PredictionUnderstanding the Next Word Prediction周边延展思考：语言符号信息学周边延展思考：语言符号信息学Prediction and Entropy of Printed EnglishPrediction and Entropy of Printed EnglishBy C.E.SHANNONBy C.E.SHANNON 1950 1950语言符号信息学：语言符号信息学：结合了语言学、信息理论、计算机科

17、学等多个学科的理论和方法，以探索语言作为信息传递系统的功能和效率结合了语言学、信息理论、计算机科学等多个学科的理论和方法，以探索语言作为信息传递系统的功能和效率 如何将语言的抽象概念转换为可以由计算机系统处理的符号，以及如何从这些符号中恢复原始的语言信息如何将语言的抽象概念转换为可以由计算机系统处理的符号，以及如何从这些符号中恢复原始的语言信息 使用信息论的概念，如熵（使用信息论的概念，如熵（entropyentropy）和互信息（）和互信息（mutual informationmutual information），来量化语言单位中携带的信息量），来量化语言单位中携带的信息量 香农在香农在1

18、9481948年定义了信息熵概念，并于年定义了信息熵概念，并于19501950年通过预测实验研究英语的熵和冗余度，利用语言统计知识，为信年通过预测实验研究英语的熵和冗余度，利用语言统计知识，为信息度量和传输提供理论支持。息度量和传输提供理论支持。信息论创始人，克劳德艾尔伍德香农（Claude Elwood Shannon，1916年4月30日2001年2月26日）信息熵：H(X)=-p(x)*log2(p(x)，其中 p(x)是事件 x 发生的概率。A Symbolic Analysis Of Relay And Switching CircuitsA Symbolic Analysis Of

19、 Relay And Switching CircuitsBy C.E.By C.E.SHANNONSHANNON 1936 1936周边延展思考：知识表征与心智意识周边延展思考：知识表征与心智意识知识表征：知识表征：知识表征是智能体用于代理或替代世界事物的方式，允许通过符号操作而非实际行动来进行思考。知识表征是智能体用于代理或替代世界事物的方式，允许通过符号操作而非实际行动来进行思考。它包括一套本体论承诺，定义智能体如何用术语思考世界。它包括一套本体论承诺，定义智能体如何用术语思考世界。知识表征形成了关于智能推理的理论，包括推理的基本看法、允许的推理集和推荐的推理集。知识表征形成了关于智能推

20、理的理论，包括推理的基本看法、允许的推理集和推荐的推理集。语言乃是世界的一个语言乃是世界的一个“图像图像”，语言表征是对世界的一种，语言表征是对世界的一种“代理代理”它也是人类用以思考世界的表达式中它也是人类用以思考世界的表达式中介。介。从认知心理学、脑科学、哲学等角度，再看“语言”、“知识”、“心智”、“意识”：维特根斯坦在逻辑哲学论中提出，语言是世界的语言是世界的“图像图像”（语言图像论）（语言图像论），是实在的一个模型，这与知识表征中的代理概念相呼应。认知心理学将知识知识视为心智中储存的信息心智中储存的信息，这些信息指导我们的行为和决策指导我们的行为和决策。脑科学研究如何通过神经网络存储

21、和检索信息，揭示了记忆形成和知识构建的生物学基础记忆形成和知识构建的生物学基础。心智是指个体的思维、感知、记忆和决策能力的总和个体的思维、感知、记忆和决策能力的总和。认知心理学通过研究这些过程来理解心智的工作机制。脑科学探索心智活动的生物基础，研究大脑如何处理和响应外部信息。哲学则考虑心智的本质和存在方式，探讨心智与身体的关系以及心智如何影响我们对世界的认识。在认知心理学中，意识通常被视为个体对自己思想、感受、环境和存在的主观感知和自我意识。脑科学试图解释意识如何在大脑中产生，研究涉及识别与意识活动相关联的特定脑区和神经网络。以上观点共同构成了对语言、知识、心智和意识的多维视角，揭示了它们在人

22、类认知和社会互动中的复杂作用和基本角色。以上观点共同构成了对语言、知识、心智和意识的多维视角，揭示了它们在人类认知和社会互动中的复杂作用和基本角色。周边延展思考：周边延展思考：贝叶斯理论与贝叶斯理论与认知心理学认知心理学贝叶斯理论与认知心理学：贝叶斯理论与认知心理学：认知心理学研究人类的感知、记忆、思考和语言等认知过程。它是认知心理学研究人类的感知、记忆、思考和语言等认知过程。它是通过使用心理测量、行为观察和通过使用心理测量、行为观察和神经成像等方法来分析认知活动。关注如何从感官输入到信息处理再到行为输出的整个过程。神经成像等方法来分析认知活动。关注如何从感官输入到信息处理再到行为输出的整个过

23、程。人类认识研究自然、开展社会实践，包括现在的人工智能都遵循着，做出假设、收集数据、判断决人类认识研究自然、开展社会实践，包括现在的人工智能都遵循着，做出假设、收集数据、判断决策、观察结果、修正假设的周而复始的类似过程。策、观察结果、修正假设的周而复始的类似过程。贝叶斯理论通过先验概率和似然性来解释人类如何基于经验进行感知和推理。贝叶斯理论通过先验概率和似然性来解释人类如何基于经验进行感知和推理。它描述了人们如何利它描述了人们如何利用先验知识和观察到的证据来形成对世界的认知和判断。用先验知识和观察到的证据来形成对世界的认知和判断。后验概率：新的认知后验概率：新的认知posteriorposte

24、rior似然函数似然函数likelihoodlikelihood先验概率：旧的认知先验概率：旧的认知priorprior大模型技术创新，升维数字员工核心能力大模型技术创新，升维数字员工核心能力1.1.柏拉图表征假说：语言作为思想与世界的桥梁柏拉图表征假说：语言作为思想与世界的桥梁 大模型学习的高维语义空间，与柏拉图所说的理式世界高度类似 大模型将词语映射到丰富的语义表征，实现了语言符号到真实世界的关联 数字员工借助大模型构建的语义表征，获得了深度语言理解与认知推理能力，可以更好地理解用户需求，提供智能服务2.2.多模态统一建模：打破数字员工感官藩篱多模态统一建模：打破数字员工感官藩篱 传统数字

25、员工难以处理非结构化数据如图像、语音等，导致感知能力受限 大模型支持文本、图像、语音等多模态数据的统一建模 跨模态对比学习等技术，实现不同模态信息的融合与映射 多模态大模型赋予数字员工更全面的感知能力，拓展其应用边界，实现更自然的人机交互大模型技术创新，升维数字员工核心能力大模型技术创新，升维数字员工核心能力3.3.知识增强学习知识增强学习：为数字员工注入专家级认知为数字员工注入专家级认知 传统数字员工难以有效利用领域知识，面对复杂专业问题时常常束手无策 大模型在海量文本数据上预训练，习得了广泛的世界知识 将大模型与行业知识库、知识图谱相融合,可以为数字员工装载行业专家知识 知识增强的数字员工

26、能够开展专业领域的分析、推理与决策,提供更加精准、智能的服务4.4.持续学习持续学习：让数字员工像人一样不断进化让数字员工像人一样不断进化 传统数字员工难以适应数据分布变化，面对新场景、新任务时需要重新训练 大模型具备持续学习能力，可以在部署后持续吸收新数据，优化和扩充自身能力 持续学习范式下，数字员工可以不断积累经验，日渐精进，适应环境变化 元学习、少样本学习等新范式，进一步提升了数字员工持续学习、快速适应的能力，使之更加智能化、人性化三、大模型赋能数字员工创新三、大模型赋能数字员工创新实践实践大模型赋能大模型赋能 促进数字员工跃迁促进数字员工跃迁隐性知识，可以转化为显性知识传统的信息化系统

27、，以NUI交互新形态出现从拥有know-what到拥有know-how进阶扩充人类现有的边界知识（生物、医药、科学.）传统的局部自动化，终将会端到端自动化人机共存的新伦理将大模型深度融入现有产品，对现有架构重新设计将大模型深度融入现有产品，对现有架构重新设计大模型赋予数字员工智能大脑大模型赋予数字员工智能大脑语义理解语义理解对话管理对话管理数据分析能力数据分析能力代码生成能力代码生成能力文本生成能力文本生成能力任务型技能类理解任务型技能类理解闲聊类理解闲聊类理解知识问答类理解知识问答类理解范围外的泛化理解与迁移能力范围外的泛化理解与迁移能力上下文理解上下文理解对话生成对话生成思维链跟踪思维链跟

28、踪记忆管理记忆管理数据处理数据处理数据理解数据理解代码理解代码理解代码自动编写代码自动编写自然语言生成自然语言生成个性化文本生成个性化文本生成文本修订文本修订对话策略对话策略数据可视化数据可视化系统环境感知系统环境感知实时环境感知实时环境感知动态决策动态决策自我适应自我适应思维链与记忆存储思维链与记忆存储从实际业务使用角度出发从实际业务使用角度出发 开始构思核心功能开始构思核心功能业务员描述需求业务员描述需求 业务流业务流自动生成自动生成 业务流程自动生成业务流程自动生成功能清单自动生成功能清单自动生成RPARPA脚本自动生成脚本自动生成参数自动填充参数自动填充核心能力提炼流程助手智能数据问答

29、功能智能数据问答功能 对话式获取分析对话式获取分析结果结果输入query大模型-解析query大模型-生成分析结果RPA-图表结果展示借鉴借鉴AI Agents AI Agents 打造全新一代数字员工打造全新一代数字员工UFO(UI-Focused Agent)是一个以ui为中心的双代理框架，通过在单个或跨多个应用程序中无缝导航和操作来满足Windows操作系统上的用户请求。微软微软UFOUFO：专为：专为 Windows Windows 定制定制浏览器截图用户指令历史动作网页源码“actionaction”：”clickclick“,“refref”:”6 6”WebGUM同时观察网页截图

30、和HTML页面，并输出网页漫游动作，如点击和输入。通过在大量演示数据上联合微调语言模型和视觉Transformer，实现了WebGUM的训练。谷歌谷歌WebGUMWebGUM：基于多模态的浏览器：基于多模态的浏览器AgentAgent具有200多个日常工具，同时支持自定义python代码生成，并可供拓展插件智能体；港大团队港大团队OpenAgentsOpenAgents：可扩展：可扩展AgentAgent平台平台对业内大模型能力进行充分验证对业内大模型能力进行充分验证业内大模型能力场景验证测试结果业内大模型能力场景验证测试结果模型能力评测结果表模型能力评测结果表结论：结论：通用场景代价较较大，

31、短期不可达，特定场景微调后可达通用场景代价较较大，短期不可达，特定场景微调后可达SOTASOTA星火数字员工平台新一代架构星火数字员工平台新一代架构AgentAgent大脑大脑流程模板流程模板行行业垂类领域客户定制业垂类领域客户定制企查查商户状态信息查企查查商户状态信息查询询机器人机器人京东购物机器人京东购物机器人语音识别引擎语音识别引擎ASRASR语音合成引擎语音合成引擎TTSTTSIVRIVRFreeswitchFreeswitch小红小红书书舆情分析机器人舆情分析机器人订单订单状态跟踪机器人状态跟踪机器人基础插件库地图地图天气天气基线基线RPARPA构建构建客户案例累积客户案例累积基础插

32、件商城基础插件商城编排层执行层星火大模型用户金融同业盯金融同业盯市市机器人机器人银行银行业业务晒务晒单单机器人机器人音乐音乐计算机计算机新闻新闻导航导航抖抖音舆情分析音舆情分析机器人机器人京东购物机器人京东购物机器人某银行税务查某银行税务查询机器人询机器人异常系统报警机器人异常系统报警机器人病人随访信息整理病人随访信息整理机器人机器人亚马亚马逊商品比价逊商品比价抖音数据监测抖音数据监测公司财报分析公司财报分析天气分析天气分析星火数字员工平台星火数字员工平台控制台控制台第三方搭建控制台第三方搭建控制台用用户户/专专业人员搭业人员搭建建流程逻辑流程逻辑-画画布配置布配置PDFPDF摘要总结摘要总结

33、领域领域的知识库的知识库后台知识库后台知识库钉钉钉产品说明书钉产品说明书百度百科数据库百度百科数据库亚马逊亚马逊操作手册操作手册某银行客户案例演示：某银行客户案例演示：企查查征信查询企查查征信查询核心思路：核心思路：低维的操作、逻辑判断等聚合成低维的操作、逻辑判断等聚合成RPARPA机器人或流程片机器人或流程片段，抽象成高维可调用的能力或应用，更利于收敛段，抽象成高维可调用的能力或应用，更利于收敛 大模型负责对业务需求、数据内容进行理解、分析，大模型负责对业务需求、数据内容进行理解、分析，输出智能化的处理逻辑，驱动机器人去执行输出智能化的处理逻辑，驱动机器人去执行 常规部分由常规部分由AI A

34、gentAI Agent自动执行，关键决策节点或信息自动执行，关键决策节点或信息由人类介入，提供判断和把控，实现人机协同由人类介入，提供判断和把控，实现人机协同数字员工数字员工技术助力技术助力会议全流程数智化升级会议全流程数智化升级会前会前会中会中会后会后星火大模型和会议场景深度结合，涌现新思路、新方案，赋能会议会前、会中、会后全流程，助力会议数智化升级，同时星火大模型和会议场景深度结合，涌现新思路、新方案，赋能会议会前、会中、会后全流程，助力会议数智化升级，同时通过统计和分析会议数据，辅助领导层管理决策通过统计和分析会议数据，辅助领导层管理决策。本地会议本地会议+远程会议远程会议+智慧会议室

35、智慧会议室 提取要点，全局提取要点，全局getget记录内容记录内容提取会议记录关键词、全文摘要、章节重点、发言人内容总结。一键纪要和待办生成一键纪要和待办生成通过大模型生成技术，一键生成会议纪要和会议待办。智能转写智能转写/翻译翻译会议语音智能转换为文字，方便参会人员查看和编辑；多语言翻译，进行涉外交流；智能日程管理智能日程管理全局管理用户日程，重点事件不遗忘，重要会议不冲突。智能通知提醒智能通知提醒多类型通知方式自定义通知策略 智能预约智能预约智能检测参会人会议冲突情况。依据会议类型和习惯推荐会议室。智能统计分析智能统计分析对会议内容和参会人的数据进行分析，分析和评估会议效果。智能辅助会议

36、记录编辑智能辅助会议记录编辑对会议记录进行结构、逻辑、语言等方面进行调整和优化。会议协作会议协作赋能会中应用，提升会中协作效率；赋能数字员工跃迁赋能数字员工跃迁 我们正在进行我们正在进行隐性知识，可以转化为显性知识传统的信息化系统，以NUI交互新形态出现从拥有know-what到拥有know-how进阶扩充人类现有的边界知识（生物、医药、科学.）传统的局部自动化，终将会端到端自动化人机共存的新伦理将大模型深度融入现有产品，对现有架构重新设计，我们在将大模型深度融入现有产品，对现有架构重新设计，我们在路上路上四、四、数字员工价值探索与未来图景数字员工价值探索与未来图景以流程规划中心为内核以流程规

37、划中心为内核 激活数字员工基因激活数字员工基因 4321流程知识激活流程知识激活业务流程进化业务流程进化企业运营充满活力企业运营充满活力流程基因升级流程基因升级通过知识库管理、人才管理与个知识库管理、人才管理与个性化管理法性化管理法等方式激活企业已有的知识资源规划器调度企业运营流程，人机协同，重新定义业务流程运行，重新定义业务流程运行，带来颠覆性提效带来颠覆性提效利用大模型记忆、归纳、学习能大模型记忆、归纳、学习能力力，持续挖掘、优化现有流程基因，让企业充满活力企业充满活力企业基因迭代更新、持续挖掘，流程运转智能、高效提升，员工及部员工及部门价值跃迁，组织运营充满活力门价值跃迁，组织运营充满活

38、力构建企业可持续进化的企业大脑构建企业可持续进化的企业大脑企业大脑企业大脑（构建企业级专家经验/知识系统）企业数据资产企业数据资产（充分利用企业现有数据资产）生产数据经营数据客户数据数字员工数字员工（聪明大脑（聪明大脑+敏捷双手，敏捷双手，打造企业各岗位的数字化助手）打造企业各岗位的数字化助手）企业办公场景企业办公场景（降本、增效、提质）降本、增效、提质）MaaS平台Agent平台知识工匠平台文本生成语言理解知识问答逻辑推理数学能力代码能力多模态能力高质量发展外事外事后勤后勤会议会议写作写作PPTPPT制作制作文档问答文档问答数字数字员工形象持续员工形象持续丰富丰富AIAI智能互动问答智能互动

39、问答“面对面”实时智能交互提供场景智能回答支持自定义问答知识库形态丰富多样形态丰富多样同时具备2D/3D形象支持换肤和换装支持融合人脸支持半身、全身、站姿、坐姿个性化形象（打造城市名片）个性化形象（打造城市名片）年龄、性别、穿着装扮支持多种情绪极具新鲜感与独特性表情生动自然表情生动自然A.I.自动预测情感面部表情自然生动支持自定义动作、标准动作库个性化声音（打造城市名片）个性化声音（打造城市名片）可复刻真人声音提供百种不同类型音库资源MOS分达到4.5多种语言表达多种语言表达支持中、英、日、韩、泰、越等17国语言支持藏语、维语、彝语3种民族语言支持广东话、四川话、山东话等11种方言多种情绪多种

40、服装站姿坐姿多语种多分频专属声音形象服饰形象背景多轨混编横屏竖屏结合虚拟人技术，让数字员工有更具象化的载体结合虚拟人技术，让数字员工有更具象化的载体形象形象AIAI人格人格赋予数字员工以赋予数字员工以“灵魂灵魂”决策组件决策组件情感组件情感组件记忆组件记忆组件通过模拟海马体海马体等脑功能机制，赋予AI代理诸如短期记短期记忆、长期记忆、遗忘和条件忆、长期记忆、遗忘和条件反射等能力反射等能力通过模拟杏仁核杏仁核与额叶额叶机制，赋予AI代理性格、情性格、情绪、情感、语气和语调等特绪、情感、语气和语调等特征征通过大模型算法迭代算法迭代与推推理理，赋予AI代理任务处理、任务处理、决策、判断和响应能力决策

41、、判断和响应能力通过模拟人类大脑功能大脑功能与大型语言模型相结合，虚拟数字人被赋予了类似于人类的人格反应，包括：长期稳定的记忆力、长期稳定的记忆力、多样化的个性、丰富的情感多样化的个性、丰富的情感和拟真的语气拟真的语气最后：有机械者必有机事，有机事者必有哲心最后：有机械者必有机事，有机事者必有哲心!心智、语言和机器徐英瑾超能查派电影机器不再像过去一样是冰冷的器具数字员工不仅可以完成需求，还能理解人类情感需求庄子天地篇：有机械者必有机事，有机事者必有机心数字员工与人类携手，共同推动着社会的进步。这何尝不是一种数字员工与人类携手，共同推动着社会的进步。这何尝不是一种 天人合一天人合一 的现代诠释呢的现代诠释呢?拥抱变革，为数字员工创新铺路拥抱变革，为数字员工创新铺路 Embrace change and pave the way for innovation for digital employees.Embrace change and pave the way for innovation for digital employees.THANKSTHANKS