众安-董俊秋-借助大模型实现工程师自驱式质量运营管理助力业务线实现质效全面提升.pdf

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1、借助大模型实现工程师自驱式质量运营管理助力业务线实现质效全面提升董俊秋 众安 质量管理团队负责人“”讲师简介CMMI 软件成熟度评估师、Scrum Master、EPG 过程改进专家、云从业者曾任腾讯高级质量管理工程师、中兴智慧城市质量经理涉及行业：ToB、ToC、云产品、金融、医疗、教育、通讯、人工智能擅长领域：度量分析、质量建模、过程改进、研发效能度量董俊秋众安质量管理团队负责人亮点介绍 通过落地案例的实操呈现为企业提供可借鉴和可复用的质效提升相关经验合作方满意度：树立QA团队口碑、打造影响力成本控制：为企业大大节省了质量运营成本产品品牌形象：通过质效全过程的心跳监控，帮助提前识别质效风险

2、，确保产品交付质量，提升客户整体满意度【业务价值】全面解读0-1的质效搭建历程，为企业提供质效度量探索及北极星指标的建设思路 首次揭秘智能质效管理平台的搭建全过程，包含亮点功能：智能分诊、智能诊断等【内容亮点】目录问题：常质量运营问题及质量管理痛点解法：建体系 做度量 数据洞察 质效诊断实践：质效度量体系建设、质量落地运营、智能质效管理平台成果：短期收益、长期收益未来：自驱式质量运营管理问题软件研发流程的数字化程度越来越高面临devops、提效、数字化转型、变革时期如何判断转型的好与坏？主观判断？缺少抓手？缺少数据支撑？指标太多了，搭建成本高且没有发挥价值过度关注数据本身导致适得其反指标并没有

3、带来改进的牵引作用数据的可信度不高解法调研现状根因分析实施改进建体系 做度量数据洞察 质效诊断【业务线A】指标太多太泛，大几十个，看不到重点，不聚焦指标不是我们想要的，所以我们自己搭建了数据采集平台【业务线B】数据没有分析结论，看完不知道要做什么很多结果指标里未完结的阶段性数据也统计进去【QA组】数据遭到挑战，业务线多次在质量会议上质疑数据的准确性【指标设计】指标没有指向性【数据准确性】采集路径口径不一致业务线不认可采集方式/路径【指标运用、数据分析】不知道指标怎么运用纯数据晾晒，没有质量建议、下钻分析等【质效指标建设】优先梳理并对齐北极星指标【采集路径对齐】梳理度量采集表，所有指标的详细采集

4、路径一定要充分对齐选择试点业务线，试运行成功后再大范围推广【质效度量诊断】启动下钻分析及质效诊断(共性问题下钻分析及结论)质量课程赋能：指标的价值意义解读、指标使用，如何通过指标改进提升质效度量体系建设重点考虑企业当前现状的适配性质量落地运营指标的落地运用，充分发挥指标的价值及意义智能质效管理平台借助大模型如何助力质效提升的思考及探索解法建体系做度量数据洞察质效诊断实践01-质效度量体系建设实践质量流程体系搭建度量指标牵引滞后性指标(结果性指标)工具平台建设事件管理平台(故障台)质量运营常规质量活动：质量周报、质量月报、质量会议指标牵引 0到1的突破提升全员质量意识建立质量影响力滞后性引领性故

5、障管理 自动化过程质量 可视化线上问题 有效闭环奖惩分明 敬畏生产引领性指标项目管理平台(JIRA)DevOps平台度量平台(SpaceX)质量赋能：质量大课堂、质量知识竞赛、质量奖研发管理体系质量左移保障流程事件跟踪体系研发过程质量管理线上质量管理现 网需求阶段开发阶段测试阶段发布阶段需求评审通过冒烟通过测试通过发布成功01-质效度量体系建设实践2020202120222023正式上线 搭建线上管理流程体系 引入线上管理工具 启动线上度量分析(质效)搭建研发过程管理体系 引入研发过程管理工具 启动研发过程度量分析(质效)建立度量可视化平台 实现自助化质效诊断 打造自驱式质量管理线上管理研发过

6、程管理度量可视化工具自动化快速分诊智能质效诊断01-质效度量体系建设确定度量目标北极星指标建设业务线试点软件成熟度，所处阶段度量成本和预期度量效果评估者的视角度量实施的复杂度统计口径评审北极星指标交付价值产品价值达成率客户满意度交付速率需求吞吐量(流速率)产研交付周期缺陷修复周期(致命严重、一般、轻微)交付质量故障数系统可用性平均故障恢复时长逃逸率实践01-质效度量体系建设实践02-质量落地运营实践02-质量落地运营数据采集数据聚合数据清洗数据复核前端APP团队后端某一级域迭代质量下钻分析质效分析报告数据处理下钻分析趋势分析、环比分析、异常预警、诊断建议、改进效果线上质效迭代质效团队质效质效数