华为-周恩-技术立身融合创新：一个跨界架构师程序员的AI时代生存之道.pdf

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1、技术立身，融合创新-一个跨界架构师程序员的AI时代生存之道周恩：华为技术专家兼软件教练，原京东交易架构师兼极客导师本演讲仅代表个人观点，与任何公司无关！讲师简介(微信：isharedata)2019、2020年连续两届华为全球技术服务部代码前20强；设计实现过京东“我的关注”（QPS XXX万，日最大访问量百亿次级）、“Plus会员”等多个核心系统；是多个软件发明专利和著作权（含开发工具和商业软件）的唯一作者，修改过5+个开源软件。对产业链感兴趣。周恩华为技术专家兼软件教练原京东交易平台架构师兼“京东GEEK发现代码之美”评审导师未来是数据驱动的商业智能！AI的影响是全面、深刻且不可逆转的，受

2、限于投资、算法和数据的高门槛，以及硬件的可获得性风险，多数人和组织必然只是AI使用者角色，AI也将减少普通从业人员岗位（含软件），但AI尚不足以吞噬一切。演讲者仅代表个人，分享在这个内卷又充满AI挑战的时代，先生存后发展的个人应对之道，坚持技术立身，走融合创新之路，包括追求技术相对精深，融合技术、业务和管理做复合型人才，用好新兴技术，使用AI技术帮助工作学习。演讲者会结合实践案例来分享，包括“我的关注”融合多种技术来实现服务器降低10倍反而性能更高更稳定、企业管理软件演进过程中是如何体现融合创新和竞争优势的，新兴高效能技术是如何消减AI影响力的。演讲者也会提醒你注意AI时代的平衡相对论，并在内

3、卷时代注重内生强大。希望我们不变初心，终身学习，使能商业成功，成为技术、业务和管理集大成的AI时代弄潮儿。摘要纲要：n 关键判断：弱人工智能阶段n 技术精深：朝金字塔顶端走n 融合创新：走复合型创新路n 新兴技术：坚持吃技术红利n 内在强大：做事不卷求幸福案例：“我的关注”融合多种技术来实现服务器降低10倍反而性能更高更稳定 企业管理软件演进过程：从产品到产品组合到产业链，从关系型数据到大数据及AI Doris和云原生技术目录AI现状与影响n AI已学习人类所有已数据化公开信息，包括部分商业信息n AI已学习所有Github及网上代码，包括不友好授权协议代码n AI已可常态化辅助人类，包括编程

4、、多媒体、设计、文案，等等AI，代表有挑战的未来，人类必须接受和使用她，善用者能AI，已经具备成为超人的基础，迭代正在加速，已到临界点，已有意识萌芽AI，风险也必加剧，伦理风险在被忽略，对抗AI也有必要性当下我对AI的关键判断n 是从大规模数据中归纳出知识，数据和算法是基础n 是人类全部问题中的问题子集，是有限小范围子集n 需要大规模算力基础设施支撑，大投资可得是关键算力基础设施，以及关联基础软件，是需要突破的根基基础技术AI，当下暂时处于弱人工智能级阶，暂时不具备意识（已有萌芽），已可减少简单可重复性工作结合大数据和常规软件能力，使用者创新，AI使能商业成功，是技术生存之本n 投资：以亿美元

5、为投资单位n 算法：底层核心算法门槛高n 数据：少数公司能用好数据n 政策：连续可获得性高风险极少数人是AI创造者，多数人应是AI使用者，聚焦于使用者创新中国及其伙伴的巨大市场可以培育群体自主创新，向所有根技术创新者致敬AI基础的超高门槛，决定了多数人应该是AI创新使用者n 数据：多数数据还暂时未被AI所使用，或者暂未数字化n 算法：算法还不能汇集全部数据计算，并达到人类智能，或者成本过高数据和算法限制，决定了当前AI能力多数尚在中人之上，部分能力已远超人类数据及算法影响AI成熟度，技术人员还有一定生存空间技术精深，是广度基础上求深度，在质效上减弱AI能力影响n 聚焦质效，优先以用户视角看技术

6、深度n 兼顾广度，才能够正确评估AI结果优劣n 谨慎平台，不要把平台能力当自己能力n 须借力AI，获得更多灵感并加深技术力算法和具体实现深度是有争议的，个人倾向于问题驱动，充分借力AI增强能力除少数创造者外，多数人应该聚焦于应用优先，避免在中间层次消磨过多精力技术精深，深与浅是辩证的，需特别注意管理者因素n 大道至简，是境界，体现技术深度和利他n 管理竞争，要看人，可能会把至简当无能老板和员工心态，未必真统一，团队中利益、格局和见识会加重分歧，你务必自行判断自己担责我遵从老板心态，信奉技术干净原则，也必愿意承担后果技术精深，平台是双刃剑，不一定是技术深，容易滋生屎山和贼船n 架构腐化，常态缺乏