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1、16G 网络内生网络内生 AI 技术技术白皮书白皮书 1.0（2024 年）年）发布单位发布单位：中国移动通信集团有限公司中国移动通信集团有限公司、中信科移动通信技术股份有中信科移动通信技术股份有限公司限公司、中国电信股份有限公司研究院中国电信股份有限公司研究院、维沃移动通信有限公司维沃移动通信有限公司、联联发博动科技发博动科技（北京北京）有限公司有限公司、之江实验室之江实验室、北京欧珀通信有限公司北京欧珀通信有限公司、华为技术有限公司华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司中兴通讯股份有限公司、上海诺基亚贝尔股份有上海诺基亚贝尔股份有限公司、中关村泛联移动通信技术创新应用研究院限公司、中关村泛

2、联移动通信技术创新应用研究院前前言言伴随着当下 AI 技术突飞猛进、日新月异，各种 AI 应用已在众多领域中全面深入开花，未来 6G 网络和 AI 的深入融合应用已是必然趋势。6G 网络/终端和AI 在不同的技术层面相互赋能和促进，能够助推 6G 和 AI 双边生态产业的互惠共进共赢。本白皮书旨在提出业界对于 6G 网络与 AI 融合的产业分析和技术研究，促进 6G 与 AI 深度融合，实现 6G 网络内生 AI，希望能够为未来 6G 网络的规划与建设解决方案提供参考和指引。6G 网络与 AI 融合实现内生 AI 是复杂且多样的，涉及网络架构的重新设计及 AI 技术的融入等，涵盖了终端、基站、

3、云、接入网、核心网等多方面，全球各组织机构都在积极探索和研究。全面分析现在全球对于网络与 AI 融合技术策略及态势、在诸多内生 AI 技术方向中探寻更具价值的未来关键技术，并倡导产学研深度合作是我们撰写此白皮书的初衷。在此白皮书中，我们首先阐述了 5G的发展和 6G 的研究现状，并研究了网络与 AI 融合的驱动力，然后在此基础上分别介绍了网络与 AI 融合愿景、产业现状以及发展路径和指导原则，归纳总结内生 AI 中 AI for Net 和 Net for AI 两方面的技术难点、目标和技术方案，包括Agent 和大模型前沿技术研判，最后呼吁全球产业合作，加速 6G 网络与 AI 融合技术成果

4、的转化和应用，白皮书由中国移动等 11 家央企和产学研单位联合发布，促进 6G 与 AI 融合领域在未来产业通信领域达成阶段共识，推动整个通信网络产业和业务的升级和发展。目目录录1.背景.41.1 5G 发展和 6G 研究现状.41.2 网络与 AI 需求和驱动力.42.愿景、现状、路径和原则.62.1 网络与 AI 融合愿景.62.2 产业现状.72.3 发展路径和指导原则.83.技术方案.93.1 技术攻坚.93.2 AI for Net 和 Net for AI 技术目标.113.2.1 AI for Net 技术目标.113.2.2 Net forAI 技术目标.123.3 技术方案.

5、143.3.1AI for Net 技术.143.3.1.1AI 赋能 RAN.143.3.1.2AI 赋能核心网.163.3.1.3AI 赋能端到端 QoS 优化.173.3.2 Net forAI 技术.183.3.2.1 融合架构思考.183.3.2.2 融合关键技术.203.3.2.3 融合基础平台.213.3.3 前沿技术研判.213.4 价值场景.234.产业倡议.24缩略语列表.26参考文献.281.背景背景1.15G 发展发展和和 6G 研究现状研究现状5G 的发展是全球通信领域的一个重要里程碑，它带来了更快的数据传输速度、更低的延迟和更大的网络容量，同时也带动了多个行业的数字

6、化转型和创新，但应用深度有待进一步加强，缺乏真正的杀手级应用。目前 5G ToC 业务承载流量的优势已初步显现，5G ToB 在煤矿、钢铁、港口等对生产安全性要求非常高的行业的应用取得了良好成效，但在其他行业的规模复制中面临诸多挑战，跨领域合作仍然存在壁垒，需求碎片化严重，行业间协调机制有待完善。5G 到现在正式商用已经有 5 年，目前各产学研机构正在研究和积极推动 5G-A 的标准化和商用，未来对于 5G-A 垂直行业的探索和发展，将会培育新的产业生态和商业模式，也将为 6G 实现“万物智联”奠定坚实基础。6G 是继 5G 之后的下一代通信技术，目前 6G 处于早期研究和开发阶段，全球许多国