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Building and Configuring an Oracle 23ai Database for AI Vector Search [TUT3215].pdf

上传人: 张** 编号:175585 2024-09-13 34页 2.96MB

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本文主要介绍了Oracle 23ai数据库中AI Vector Search的创新特性。Oracle Database Vision致力于简化现代应用程序和分析的生成与运行,支持各种规模和用例。Oracle的融合数据库平台具备全面的数据管理功能,易于使用,并运行在自治数据库上,提供强大的云服务。 核心数据包括:Oracle Database 23ai拥有超过300个新特性和数千个增强功能,是最新长期支持版本,客户可免费升级。AI Vector Search是23ai的其中一个创新特性,使用向量来捕捉数据的语义信息,如图像、文档、视频或结构化数据,通过深度学习模型生成嵌入模型来表示数据的语义内容。 关键点如下: 1. AI Vector Search基于向量相似性属性,通过语义相似性而不是值来搜索数据。 2. 向量是数字序列,用于捕捉数据的重要特征。 3. Oracle AI Vector Search可以结合关系搜索解决业务问题。 4. 新引入的向量数据类型简化了向量嵌入的存储,新的SQL语法和函数易于表达相似性搜索。 5. Oracle LiveLabs提供免费的手把手实验室,展示如何使用Oracle 23ai Autonomous Database的AI Vector Search。 通过上述内容,读者可以了解到Oracle如何通过其最新数据库版本,结合AI技术,为用户提供强大的数据管理和搜索功能。
"Oracle 23ai数据库有哪些创新特性?" "如何利用Oracle AI Vector Search解决业务问题?" "如何免费体验Oracle Autonomous Database 23ai的AI Vector Search功能?"
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