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RPA+AI在输电运维中的创新应用.pdf

上传人: 张** 编号:175402 2024-09-13 29页 5MB

1、1背景介绍智能作业数据分析信息服务1324目 录CONTENTS背景介绍智能作业数据分析信息服务 近年来,人工智能及自动化技术的突破性进展,正深刻地影响和重塑输电运维模式。p 人工智能技术的应用:有助于提高电网的运行效率、安全性p 智能化、数字化的趋势:电网企业正寻求通过技术手段来优化和升级其业务流程p 改革的必要性:电网企业需要继续推进改革和创新p 工作的挑战:电网企业的基层工作仍然主要依赖人工操作p 工作压力和效率问题:基层员工面临的工作压力较大,导致问题处理效率低下和工作出错率增高p 技术与人文关怀的结合:在推广智能化和数字化的同时,对员工的工作体验和职业发展关注不足,易因技术替代而导致

2、的负面影响现状基层偏差:顶层设计往往集中在战略层面,基层需求则更贴近实际操作3 当前,电网企业在信息化方面也已经做了很多工作,在数据传输、数据识别、安全检查、运维统计、自动分析方面都有很多比较完善的信息化系统落地,实现业务标准化、信息化管理。问题:开发了很多管理系统,数据的“最后一公里”问题仍没有很好地解决。智能作业l 无人机航线规划系统无法满足基层多元化、差异化的巡检作业需求l 系统维护更新滞后于无人机技术更新,制约巡检效率的提升信息服务l系统信息查询需进入对应目录界面进行检索匹配,查询不便l 查询结果输出未能按指定格式输出,导致数据转换工作耗费大量时间数据分析l 非标准数据大量储存于各类总

3、结报告,造成分析评估需看报告、查总结l系统平台每个模块存放形成数据“孤岛”,不利于快速开展多维度分析背景介绍智能作业数据分析信息服务 2023年,国家提出发展新质生产力,以创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态。深入应用RPA+AI提升输电运维效能将是新质生产力的一种体现背景介绍智能作业数据分析信息服务 以机器替代人,也就是通过广泛利用机器人和自动化设备,将人类从繁重的、重复性的劳动过程中解放出来,使人人都可以有自由的时间做自己喜欢的事情。以人工智能替代人脑,从而将人类从繁重的脑力劳动中解放出来,使人人都可以有自由的

4、时间进行愉悦的创作和研发。背景介绍智能作业数据分析信息服务1.1 什么是RPA?优化业务流程,实现自动化,提高运转效率和绩效,减少工作流程上的内耗和浪费RPA全称英文叫Robotic Process Automation,中文译为“机器人流程自动化”。RPA主要通过录屏、API、脚本等方式,模拟员工在计算机上进行的工作。鼠标点击和键盘输入:解决那些以规则为基础,反复进行的数字业务流程自动化,从而使职工由枯燥乏味、没有意义的业务流程被解放了出来,有更多的精力专注于电网安全技术研究。RPA基础软件协同平台智能系统专业工具数据库、表格、文档等基础功能软件协同办公、电网管理平台等系统平台运维自动化系统

5、、运行支持系统CAD、三维地图、点云分析等工具背景介绍智能作业数据分析信息服务1.2 RPA适合谁?RPA是由信息化系统向数字化转型的一个过渡产品,真正智能系统一旦建成其使命也将终结l RPA适合有编程基础的非专业人员。注:如果没有编程基础,RPA很多定制化的功能很难理解、使用,最终无法解决工作中遇到的自动化问题,从而真正实现业务流程自动化。1.3 RPA的核心价值?l RPA的核心价值是提高效率、降低人力成本。注:无创造性的事让机器干,有创造性让人来干。机械避摆渡车RPA背景介绍智能作业数据分析信息服务1.4 RPA应用场景RPA巡检业务 日报告、周分析、月总结,作为电网管理中发现隐患、消除

6、问题的重要手段系统维护 日常生产数据需及时录入各项系统平台,以及各项任务计划闭环信息录入薪酬核算 人力资源管理时,工资核算发放是一项固定、重复、繁琐的周期性工作财务报销 费用报销时,涉及资金计划申报、税率计算、报销明细分类的录入,直接内耗大量精力n 根源:不同时期建立的系统无法聚合,形成“数据孤岛”,存在数据重复录入的情况,需要耗费大量的人工进行重复枯燥的工作背景介绍智能作业数据分析信息服务2.1 无人机智能作业问题制约新机型及时投入使用、两种APP切换操作繁琐、程序Bug无法及时清除三维航线规划系统智能巡检APPp 系统为第三方厂商定制开发,成本高,兼容性差p 支持无人机机型单一,且更新滞后

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本文主要探讨了智能作业、数据分析在输电运维模式中的应用及其挑战,以人工智能和自动化技术的发展为背景,强调了智能化、数字化转型的重要性。文章指出,尽管电网企业在信息化方面已取得一定成果,但数据的“最后一公里”问题仍待解决。RPA(机器人流程自动化)被提出作为解决该问题的方案之一,它在提高电网运行效率、安全性方面具有核心价值。同时,文章也指出了RPA在实施过程中面临的挑战,如界面元素定位问题、数据隐私和安全性问题等。 文章进一步介绍了无人机智能作业问题,以及如何利用RPA和大数据分析来提升输电运维效能。无人机航线规划系统的不足、系统维护更新滞后、信息查询不便等问题被提出,并提出了利用大模型知识库、检索增强生成等方法来增强数据分析的性能。 总体来说,文章强调了在输电领域中,运用智能化、数字化技术,如RPA、无人机智能作业、大模型知识库等,以提高运维效率、安全性,并解决现有系统中的痛点问题。
"智能作业如何提升输电运维效能?" "无人机智能作业面临哪些挑战和解决方案?" "大模型知识库如何助力企业智慧发展?"
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