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输电线路工程数字孪生平行控制技术的实践应用.pdf

上传人: 张** 编号:175312 2024-09-13 51页 15.44MB

1、1输电线路工程数字孪生平行控制输电线路工程数字孪生平行控制技术的实践应用技术的实践应用国网湖北省电力有限公司 刘继武2024年8月2目录一二技术背景三四关键技术技术融合应用案例五技术展望3技术背景2024年是国家电网提出的设计提升年,明确了三个方向:一、强化技术质量的监督与管理二、守牢技术管理的底线三、全面提升设计管理工作三维设计的全面推广与有效应用是设计提升的落点方向与重要抓手,数字孪生技术的现场应用立足于数字三维设计,创新探索电网基建“智慧建造”,重点推动高水平数字新技术应用,支撑输变电工程机械化施工,加快推进基建数字化转型,助力基建“六精四化”落地和新型电力系统建设。4技术背景写意型数字

2、孪生写实型统计分析、专家研判全面还原、多维管控场景建模与重构安全预警与交互式控制平台数据收集、监测与处理方法轻量化数字孪生平台面向基建数字化转型的需求,开发施工监测、预警、控制平台,集成各类三维设计成果与交互式管控技术,搭建电网基建数字孪生平台,实现高效、安全、可靠施工。侧重于传达实体的基本特征和功能,而不追求绝对的精确度。会简化几何模型,忽略一些细节,但仍然保留关键特征数据。用于快速设计、概念验证、公共演示等场合,强调易用性和直观性 重点在于尽可能精确地复制和模拟现实世界中的实体或系统。包含高精度的几何模型、详细的物理属性和行为模型。需要大量的数据和高级的仿真技术来确保数字模型与实体之间的对

3、应关系高度一致。5目录一二技术背景三四关键技术技术融合应用案例五技术展望6关键技术-传感器技术及多源数据融合构建数字孪生基础底座多源数据融合可以提供更全面、准确的信息,有助于决策的科学性和准确科学性和准确性性,是未来传感器发展的重要趋势。传感器作为数据采集的关键设备,其在多源数据融合中的作用不可忽视,其性能和稳定性将直接影响到数据融数据融合的效果合的效果。多源数据融合面临数据质量、数据一数据质量、数据一致性致性等挑战,需要通过技术创新和算法优化等方式进行解决,以实现数据融合的最大价值。多源数据融合的重要性传感器在多源数据融合中的角色多源数据融合的挑战与解决方案7关键技术-5G通讯技术发展构建数

4、字通讯提升基础平台5G通信技术的数据传输速度比4G快了10-100倍倍,使得大文件的下载、高清视频的流畅播放等应用更加快速高效。5G网络具有低延迟和高可靠性低延迟和高可靠性的特点,使得设备间的感知互联成为可能,大大提升了物联网、自动驾驶等领域的应用体验。5G的高速度和低延迟特性,为远程医远程医疗、在线教育、虚拟现实等新兴领域疗、在线教育、虚拟现实等新兴领域提供了强大的技术支持,极大地拓宽了通信技术的应用领域。5G技术的核心特点:高速度、低延迟、大连接技术的核心特点:高速度、低延迟、大连接5G数据传输速度的提升数据传输速度的提升设备感知互联的实现设备感知互联的实现应用场景的广泛扩展应用场景的广泛

5、扩展8关键技术-地层探测技术拓展地下关键数字结构模型建立地质三维模型叠加地表模型地表地质融合边界处理线路通道地表地质融合模型物探+钻孔获取地质数据数据处理后获取横断面图9关键技术-无人机航拍技术构建空间三维数字沙盘倾斜摄影技术应用点云数据采集方法无人机航空器数据处理倾斜摄影技术在无人机航空器中广泛应用,通过多角度拍摄多角度拍摄,可以生成立生成立体的三维地图体的三维地图,为城市规划、环境监测等提供直观、准确的数据支持。点云数据采集是无人机航空器的重要功能,通过激光雷达等设备,可以快速获取地形地貌的详细信息,广泛应广泛应用于地质勘探、林业普查用于地质勘探、林业普查等领域。无人机航空器采集的数据需要

6、经过专业的处理和分析,通过图像识别、空图像识别、空间分析等技术间分析等技术,可以将数据转化为有价值的信息,为决策提供科学依据。10关键技术-站式激光点云精确测量支撑低成本应用地面站台无人机手持和背包耐张塔直线塔激光点云数据采集杆塔点云点云建模11关键技术-架站式精确测量激光点云开拓三维测设领域应用12对重点地质复杂区域的地下管廊,使用架站式激光扫描装置,定期对地下管廊进行测量,构建管廊监测的大数据模型,分析地下管廊隧道的发展趋势,对于异常区域定期开展排查,发现问题及时预警,保证地下管廊的运行安全。架站式三维激光扫描装置是一种集成了多种高新技术的新型三维测量仪器,采用非接触式高速激光测量,以点云

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本文主要介绍了输电线路工程数字孪生平行控制技术的实践应用。首先,文章阐述了数字孪生技术的背景,包括三维设计的推广应用和数字新技术的推动。接着,文章详细介绍了数字孪生的关键技术,包括传感器技术、5G通讯技术、地层探测技术、无人机航拍技术、激光点云测量技术、相控阵雷达技术、布控球及视觉识别技术、云储存和云运算技术、AI人工智能专家系统以及虚拟现实技术。然后,文章通过案例展示了数字孪生技术在输电线路工程中的应用,包括BIM&GIM+GIS技术应用、跨越方案策划、施工运输方案选择规划及工程量环保的对比分析、无感数据采集及数据资产形成等。最后,文章对数字孪生技术的发展进行了展望,包括建设一张图、建设资源一张图、三维正向设计-数字孪生逆技术、自学习AI专家系统、VR技术应用于技能培训以及履约智能评价等。
数字孪生技术如何助力电网基建? 数字孪生技术在输电线路工程中的应用有哪些? 数字孪生技术如何实现电网基建智能化管控?
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