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华为&罗兰贝格:2024先进数据存力白皮书(93页).pdf

上传人: YY 编号:175173 2024-09-20 93页 7.96MB

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1、 先进数据先进数据存力:存力:加速智能经济涌现的“高性能引擎”加速智能经济涌现的“高性能引擎”执行摘要执行摘要 展望未来,人类文明正加速从数字展望未来,人类文明正加速从数字化化迈向智能迈向智能化化。以大模型为代表的原生 AI 应用从走向千行百业,以其涌现的智能为带来组织生产力跃迁、使能产业升级、提升社会福祉,乃至强化各国竞争力。智能时代智能时代具备具备三三大大核心特征核心特征。一是数据、能源与技术的重要性提升,升级为智能时代三大核心生产要素,促进通用智能“涌现”,二是智能的涌现将端到端重塑企业数据治理范式、加速数据要素市场规模化发展,三是“通用 AI 智能体”将出现,并成为千行百业实现生产力跃

2、迁的核心驱动力、使能人类文明精神世界的极大丰富。数据存储数据存储产业产业自数字时代起就作为自数字时代起就作为 ICT 核心使能技术之一,核心使能技术之一,持续持续赋能产业与社会经济发赋能产业与社会经济发展。展。在如今的智能时代,为应对全球数据量快速增长、数据要素市场蓬勃发展、原生 AI 应用智能涌现、网络安全环境日趋复杂、数据产业的低碳绿色发展需求深化等关键产业趋势,数据存储产业应从“存力”迈向“先进数据存力”数据存储产业应从“存力”迈向“先进数据存力”。先进数据存力是先进数据存力是智能时代智能时代的重要组成部分的重要组成部分与核心使能技术与核心使能技术,我们认为我们认为先进数据存力在智能先进

3、数据存力在智能经经济济中中将持续扮演“高性能引擎”将持续扮演“高性能引擎”的的角色角色,可有力驱动数据要素规模化发展、使能社会经济智能化。为落实落实自身在智能经济中的定位定位、良好地适配智能经济适配智能经济的产业环境,我们认为先进数据存力的核心发展目标有三。一是集约化汇聚全域异构数据集约化汇聚全域异构数据,二是高效高效安全可靠的数据存安全可靠的数据存储储,三是高效使能多元化应用生态高效使能多元化应用生态。从价值和影响力看,从价值和影响力看,1 GB 先进数据存力投入预计能带来先进数据存力投入预计能带来 60 元元 GDP 的增长的增长,其,其在赋能产在赋能产业升级、提升社会民生福祉与强化区域竞

4、争力三大领域可产生显著价值业升级、提升社会民生福祉与强化区域竞争力三大领域可产生显著价值。赋能产业升级方面赋能产业升级方面,到 2030 年先进数据存力自身自身有潜力成长为成为千亿级美金产业千亿级美金产业;此外还将直接带动全球数据要素市场带动全球数据要素市场规模化发展,有望在 2030 年达至少 3000 亿亿级美金;还可作为数智化解决方案的组成部分,使能使能 10 万亿美金万亿美金级智能经济的发展 2 提升社会福祉方面提升社会福祉方面,先进数据存力的应用有潜力带动全球及中国数据中心降碳 16%与24%,并作为以数智化解决方案的重要组成部分持续赋能政府治理与民生福祉水平的提升,到 2030 年

5、预计为全球及中国社会分别带来 3 万亿美金万亿美金及 1 万亿美金万亿美金的经济效益 强化区域竞争力强化区域竞争力方面,方面,先进数据存力赋能新质生产力的发展。AIGC、元宇宙、脑机接口、量子信息、人形机器人、生物制造、未来显示、未来网络与新型储能等 9 大未来大未来产产业业均需先进数据存力均需先进数据存力的使能、方可充分发挥其价值的使能、方可充分发挥其价值 虽然先进数据存力可有效赋能千行百业加速数智化转型,但不同行业企业所面临的情景与业务需求不尽相同。因此,全球各区域与企业应体系化规划并推进先进数据存力的建设全球各区域与企业应体系化规划并推进先进数据存力的建设、以正确且全面的认知对先进数据存

6、力进行适度超前的持续投资、以应对智能经济时代的业务挑战。具体而言,我们建议企业从从 6 大维度出发综合考量先进数据存力的建设大维度出发综合考量先进数据存力的建设:容量规划、资源利用率、性能要求、安全可靠防勒索、方案级 TCO 与原生 AI 应用赋能。为使能全球各区域与各行业企业科学客观地评估自身在先进数据存力建设现状,评估未来建设先进数据存力的具体策略,我们于本白皮书发布了“先进数据存力指标体系“先进数据存力指标体系”,并对全球并对全球主要经济体进行了主要经济体进行了梳理分析梳理分析,并将全球各区域细分为“普惠闪存型”、“充足传统型”、“精益聚焦型”与“后发渐进型”4 大大类类 “普惠闪存型普

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本文主要讨论了先进数据存力在智能经济中的重要性,以及如何建设和发展先进数据存力产业。主要观点包括: 1. 先进数据存力是智能经济的重要组成部分,将扮演“高性能引擎”的角色,推动数据要素市场的发展和智能经济转型。 2. 先进数据存力具有全域泛在、性能跃迁、原生智能等八大特性,能够有效提升产业升级、社会福祉和区域竞争力。 3. 发展先进数据存力需要考虑容量规划、资源利用率、性能要求、安全可靠防勒索、方案级TCO和原生AI应用赋能等六大因素。 4. 建议将数据存储作为ICT产业的重要独立门类单独管理,确保产业全栈自主可控,并推进全闪化方案在千行百业的应用。 5. 政府应制定监管和鼓励性政策,推动先进数据存力在关键行业的应用,并资助产学研联合实验室进行创新。
先进数据存力如何成为智能经济的核心驱动力? 数据存储产业如何助力社会经济智能化转型? 发展先进数据存力对提升区域竞争力有何影响?
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