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1、2总顾问：刘 勤专家顾问：赵燕锡 韩向东 陈 虎 付建华 魏代森 沈雁冰 曾 超 发起人：杨 寅 吕晓雷执笔人：杨 寅 宛 涛 李 彤 孙彦丛 方高林 孔 冰 刘 峰 史瑞超 陈 昊 吕晓雷研究团队：上海国家会计学院 金蝶集团 元年科技 中兴新云 用友公司 浪潮通软 汉得信息 久其软件主办中心：智能财务关键技术（会计科技 AccTech）与系统平台研究室（中心）学术支持：上海国家会计学院基金支持：国家社会科学基金项目“人工智能对会计工作影响与会计职能转变研究”（20BGL083）撰写团队：杨 寅 吕晓雷 宛 涛 刘丹彤 肖远明 李 彤 张亚东 鲁 湘 孙彦丛 宁 燕 张 蓓 方高林 张 伟 付

2、立波 孔 冰 莫小娟 杨 智 刘 峰 赵 鹤 贾晓蕊 史瑞超 王 站 姜文杰 陈 昊内容审定：刘 勤 杨 寅发布日期：2024 年 9 月联系交流：yangyinsnai.edu研究院公众号二维码3人工智能大模型技术财务应用蓝皮书 前言1.人工智能大模型技术概述1.1 人工智能大模型技术概念解析1.2 人工智能大模型技术典型特征1.2.1 突出的“涌现”能力1.2.2 统一的 Prompt 交互1.2.3 高扩展性的应用框架1.2.4 高成本的训练和推理过程1.3 人工智能大模型技术发展历程及现状1.3.1 预训练语言模型1.3.2 大模型家谱1.3.3 国产大模型1.3.4 财务领域大模型1

3、.4 人工智能大模型技术发展趋势1.4.1 模型架构演进1.4.2 训练方法创新1.4.3 应用场景拓展1.4.4 伦理和安全风险规避1.4.5 大模型发展趋势展望2.人工智能大模型技术体系架构概述 2.1 人工智能大模型技术整体体系架构2.2 人工智能大模型技术分类3.人工智能大模型技术赋能财务概述3.1 人工智能大模型技术赋能财务总体情况（1）人工智能大模型赋能财务发展前景（2）人工智能大模型在财务领域的应用分析3.2 人工智能大模型技术赋能财务基本框架3.3 人工智能大模型技术赋能财务实现路径3.4 人工智能大模型技术赋能财务核心价值788999910111112121314151515

4、161617171922222223252829目 录44.人工智能大模型技术赋能财务应用4.1 人工智能大模型技术赋能家用电器制造行业 A 集团财务应用4.1.1 总体情况（1）需求背景（2）发展现状4.1.2 典型案例（1）案例背景（2）财务中台智能客服项目定位（3）财务中台 GPT 平台框架（4）财务大模型在智能客服场景的落地（5）智能客服建设成果4.1.3 应用场景（1）生成式智能客服（2）非结构化附件的智能审核（3）生成式财务分析（4）生成式管报4.2 人工智能大模型技术赋能 B 公司财务应用4.2.1 总体情况（1）需求背景（2）发展现状4.2.2 典型案例（1）智能财务平台业务架

5、构（2）企业大模型应用架构（3）企业智能助手4.2.3 应用场景（1）智能审单机器人（2）智能交单（3）智能财务制度助手（4）智能财务数据分析助手4.3 人工智能大模型技术赋能 C 银行财务应用 4.3.1 总体情况（1）需求背景31313131323333333436373838383940404040414242434547474949515353535人工智能大模型技术财务应用蓝皮书（2）发展现状4.3.2 典型案例（1）建设思路（2）建设框架（3）技术突破4.3.3 应用场景（1）风险评估防控（2）投资组合推荐（3）欺诈行为检测4.4 人工智能大模型技术赋能 D 汽车企业财务应用4.4

6、.1 总体情况（1）需求背景（2）发展现状4.4.2 典型案例4.4.3 应用场景（1）智能采集（2）智能审核（3）智能月结（4）智能风控（5）经营分析4.5 人工智能大模型技术赋能 E 大型基础设施综合服务商财务应用4.5.1 总体情况（1）需求背景（2）发展现状4.5.2 典型案例4.5.3 应用场景（1）智能差旅（2）智能审核（3）智能融资决策4.6 人工智能大模型技术赋能 F 医药行业财务应用4.6.1 总体情况（1）需求背景54545455565757596061616162626464697279858989898990929293959696966（2）发展现状4.6.2 典型案