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埃森哲:2024利用生成式人工智能重塑并购市场:机遇当前研究报告(中译版)(20页).pdf

上传人: Y**** 编号:172834 2024-08-23 20页 5.30MB

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本文主要讨论了利用生成式人工智能(Generative AI)重新定义并购(M&A)的机遇和挑战。主要观点包括: 1. 尽管技术进步提高了M&A的效率,但大多数交易未能达到预期的协同效应。 2. 82%的高管认为生成式AI是组织重新发明的主要杠杆之一。 3. 生成式AI在M&A中的应用包括自动化文档分析、自然语言处理、上下文/分析解释和决策支持。 4. 生成式AI在M&A交易周期中的应用日益增多,从交易前的公司研究、尽职调查和估值,到交易后的整合规划、系统和安全基础设施整合等。 5. 生成式AI在M&A中的贡献潜力巨大,能够帮助交易者更快地获得更好的情报和洞察,从而在交易中获胜。 6. 尽管高管们对生成式AI在M&A中的应用持乐观态度,但他们面临数据和技术薄弱、业务价值不明确、人才短缺和战略执行不明确等挑战。 7. 为了充分利用生成式AI的潜力,高管团队需要继续学习技术,确定在M&A生命周期中哪些领域可以提供最大的利益,并评估支持基础设施的有效性。
如何在并购交易中利用生成式AI提高价值? 生成式AI如何助力并购后整合和运营模式设计? 如何构建强大的数字核心以支持并购中的AI应用?
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