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1、12|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告报告编委报告编委报告指导人报告指导人张扬爱分析联合创始人&首席分析师报告执笔人报告执笔人李进宝爱分析高级分析师外部专家（外部专家（按姓氏拼音排序按姓氏拼音排序）岑润哲数势科技数智产品总经理于鸿磊火山引擎HiAgent产品负责人3|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告特别鸣谢特别鸣谢（按拼音排序）（按拼音排序）4|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告目目录录1.报告综述.62.市场洞察.83.数据分析 AI Agent 市场.134.AI Agent 开发管理平台市场.245.结语.31关于爱分析.32产品服务.33法律声明

2、.345|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告报告综述报告综述6|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告1.1.报告综述报告综述AIAI AgentAgent 是能够感知环境，基于目标进行决策并执行动作的智能化应用。是能够感知环境，基于目标进行决策并执行动作的智能化应用。随着大模型能力增强以及RAG 等技术的成熟，AI Agent 的能力得到了质的飞跃。这些模型赋予了 AI Agent 更接近人类的思维能力，再联动各类工具和组件，使得 AI Agent 在处理复杂任务时表现出前所未有的灵活性和效率。从智能助手、个性化推荐系统到自动化客户服务，AI Agent 的应用案例层出不

3、穷，它们在各行各业中展现出巨大的潜力和价值。AIAI AgentAgent 具备三个核心能力：独立思考、自主执行、持续迭代。具备三个核心能力：独立思考、自主执行、持续迭代。独立思考能力使得 AI Agent 能够根据任务目标和约束条件，进行任务规划和问题拆解，形成清晰的执行步骤；自主执行能力则允许AI Agent 调用必要的组件和工具，按照既定的工作流依次执行任务；而持续迭代能力则确保了 AIAgent 能够基于任务执行的反馈，不断优化自身的性能和效率。AIAI AgentAgent 作为这股浪潮中的新星正在取代作为这股浪潮中的新星正在取代 CopilotCopilot，成为大模型应用的主流形

4、态之一成为大模型应用的主流形态之一。自 2023 年 6月以来，爱分析系统对百余家大型企业的 IT 负责人进行了深入调研，发现降低运营成本已成为企业用户落地大模型的首要目标。知识库管理、数据分析、营销与客户服务等场景，已成为企业用户落地大模型的主要应用领域，而这些场景的智能化解决方案，无一例外地指向了 AI Agent。AI Agent 相关市场众多，其中数据分析数据分析 AIAI AgentAgent 和 AIAI AgentAgent 开发管理平台开发管理平台是企业在 2024 年关注度最高的两个特定市场。本报告将重点研究上述两个特定市场，通过对它们的深入分析，本报告旨在为企业用户提供落地

5、 AI Agent 项目时的策略指导和实践洞见。|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告7市场洞察市场洞察|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告82.2.市场洞察市场洞察在爱分析对多家大型企业 IT 负责人的深入调研中，我们发现 AI Agent 项目的落地与应用普遍面临两大挑战：“落地难”与“应用难”。“落地难落地难”现象分析现象分析企业在 AI Agent 项目上的进展缓慢，周期拉长。面对新经济局势，企业普遍采取节流降本的策略，IT 支出亦受到显著影响。在此背景下，一些企业对 AI Agent 的价值认识不足，导致投入意愿低迷。然而，企业亦担心错失智能化转型的机遇，加之政

6、策导向的推动，使得企业不得不推进 AI Agent 项目。这种纠结状态导致 AI Agent 项目虽已立项，却因驱动力不足而进展缓慢。具体表现在，企业在市场调研到正式签约阶段，会进行过度的厂商调研，并要求多家意向厂商进行 POC 验证，其用时大约是同金额传统 IT 项目的两倍。“应用难应用难”现象分析现象分析尽管企业通常选择在某个部门先行试点 AI Agent，期待取得成效后再扩大使用范围，但实际情况并非总是如预期般顺利。许多员工更倾向于沿用传统工作方式，对 AI Agent 的采纳并不积极。这并非因为 AI Agent 的能力不足，而是企业文化缺乏必要的变革。企业需要在变革管理、激励措施或培