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1、研究背景AI技术速发展，已不再局限于实验室的突破，是深到各各业的脉络之中，引领我们进个全新的AI程化时代。这时代的标志性特征，不仅在于技术具的益完善，更在于全栈智算体系的构建和AI平台的快速发展。AI技术正以其独特的量，成为推动产业发展的核动，尤其在融、医疗、交通等关键领域，AI技术应更是在了创新的前列。在这背景下，AGI相关产品的规模化应，已成为展现其价值的关键，不仅能够显著降低企业运营成本，提升作效率，更是推动创新改的重要量。拥有健全且领先的AI程化能，已成为衡量企业未来竞争的重要标准。融，作为AI技术影响最为深远的领域之，站在了AGI应的前沿。知识密集、场景丰富、数据和技术基础扎实、资源

2、相对充的优势，为AGI在融领域的落地应提供了肥沃的壤。然，融领域在AGI落地应的道路上，是否已经找到了最佳路径？取得了哪些具体成果？临哪些挑战与桎梏？这些问题，正是我们亟待解答的。中国信息通信研究院，作为国家级研究机构，凭借其深厚的业背景、科研积累以及资源优势，在融数字化、科技创新具有不可替代的影响。“铸基计划”是由中国信通院发起的推动企业质量数字化转型的专项推进动，发起之初，便已开展了系列具体作，求通过多项举措，分析融领域在数字化转型过程中遇到的困难和挑战，探讨数字化转型的最佳实践和发展趋势。我们期望，这份报告能够为相关机构提供宝贵的融AGI应思路，助融业实现数字化转型和质量发展，开启融科技

3、的新篇章。录CONTENTAGI在融领域应背景洞察01AGI在融领域应特征解读02AGI在融领域典型商案例解读03AGI在融领域应临挑战和应对04AGI在融领域应未来发展趋势05AGI在融领域应背景洞察AI技术发展加速演进，AI程化成为发展核技术产具不断完善开源框架、研发具、数据处理、部署等具链全栈智算体系构建AI芯、软硬协同库、规模并计算平台AI平台加速形成视觉/语等基础技术平台、研发平台、垂直业平台AI程化完善AI程化能距离应落地2018局部场景试点应2019 2020应业逐步扩，AI伦理安全问题显现2021业应深拓聚焦AI技术突破视觉、语建AI基础研发能探索AI治理与安全智能伦理准则、A

4、I业律公约、AI法脸识别语输像美颜智能推荐智能客服智能家居智能控智能零售智能安防智慧物流业质检医疗影像适应教育辅助驾驶业融环保教育交通农业医疗政务产品质检设备检修仓储物流医药研发医疗影像健康管理农业遥感智能农机农药检测动驾驶交通调度辅助驾驶预计到2030年，约70%的业企业将使AI技术，为全球增加13万亿美元的附加值。以深度学习为代表的智能技术正加速向千百业应渗透，健全、领先的AI程化能成为下阶段产业竞争的重要体现。AI技术的迅猛发展推动了AGI应向前迈进，融成为AGI应的先锋领域全实践阶段复杂应阶段基础探索阶段l企业业务与技术应结合度相对低，主要赋能情况为单节点业务合作或业通环节；l先锋领域

5、：业、融、医疗、政务、交通、农业、教育等；l其他领域：营销、零售、数字娱乐、设计等。l企业业务开始进AI技术多业务环节应阶段，基础设施、技术、才密度等成熟度中等或者相对成熟，技术可以在某些业务环节中推动业务发展。l企业机构整体业务应程度较，企业机构中的相关员整体成熟度也较，业务和技术可以充分融合，AI能够在深度业务场景中落地应，实现业务数字化全流程新。2030年以后预期：2026年-2030年预期：2023年-2026年企业AGI应发展阶段融业正引领智能应潮流，预计未来年全球投资将以29%的年增率迅速上升2023年迄今，AGI领域迅猛发展，国内外众多模型的涌现标志着AGI技术基础不断巩固，能得

6、到了重跃，为后续的技术新和应探索奠定了坚实的基础；2023年，全球各业在以智能为核的系统上出约为1540亿美元。其中，银业的出最，总额为206亿美元，零售业紧随其后，出额为197亿美元。全球融业来看，出预计将幅增，从2023年的350亿美元增加到2027年的970亿美元，复合年增率达到29%。71.9310.9314.6316.0219.7120.64其他流程制造业离散制造业专业服务零售业银业2023年全球各业在AI系统中的出（单位：10亿美元）数据来源：Statista Research Departmenthttps:/35455875972023年2024年2025年2026年2027年