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1、快应用智慧服务生态白皮书IDC&快应用生态分会2024年8月AI技术的普及为轻型应用市场带来重大变化，使服务与用户间的联结更加紧密，并帮助开发者实现应用的高效开发与精准投放。基于标准化的意图框架与全面的跨端覆盖，快应用将在多场景中为用户带来更佳体验。快应用智慧服务生态白皮书将全面分析当前快应用的发展状况，并展望在人工智能驱动下服务生态系统的未来，为开发者和企业提供深入的见解和战略指导。引言用户多场景多设备的使用习惯凸显快应用轻量化特性契合碎片化需求AI技术重塑用户与服务间的交互模式AI引领快应用开启智慧服务新时代通过可交互卡片展示核心内容对用户意图进行标准化处理，助力智慧分发在AI时代为用户提

2、供高水平的隐私保护多样化的分发场景多设备联动与跨端通知情境感知与精准推送美团、支付宝阶段性因素刺激不同类型快应用数量增长开发者端开辟收入新渠道快应用结合AI技术带来更大的价值快应用支持多端覆盖，全面涉及用户日常生活中的各种场景，即点即用用户多场景多设备的使用习惯凸显 与多端设备进行交互已变为用户日常生活中的常态，消费者追求全场景的智能体验，以及设备间的无缝漫游。IDC预计，中国智能终端市场将维持稳定增长。设备对用户生活、工作等场景的覆盖将愈发全面，并深入至用户生活的方方面面。手机手表车机PCXR智能屏音箱平板在用户日常面临的各种场景中，快应用以卡片的形态满足用户碎片化的浅层需求，并通过跳转连接

3、更深层的服务，与现有的APP体系形成互补共生的关系。快应用充分发挥小体量优势，借助AI技术为用户提供连续的服务体验。手机、PC、智能电视等设备广泛融合了诸多通用终端功能；与此同时，智能手表、智能音箱等设备分工也针对特定细分场景趋于专业化。多设备环境对厂商在跨平台兼容与设备性能优化等方面提出了更高要求，快应用的跨端流转能力将有效回应这一痛点。快应用轻量化特性契合碎片化需求以用户意图为中心的AI技术能够：通过大数据和机器学习技术，深度理解用户的偏好、习惯和情境，实现个性化服务，从而提供更加贴心和精准的服务体验 通过智能协调能力使用户在不同终端设备间实现服务的无缝切换围绕人的指令围绕人的意图带来更自

4、然、更主动、更直接的人机交互体验 更加全面地感知环境中的信息，例如通过图像、声音、文本等精准理解输入信息的上下文关联和隐含信息 使用传感器、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术实现对输入数据的解析感知与理解能力 多模态通过结合多种感官输入方式，为用户提供了丰富、直观的交互体验 多模态交互技术的发展，使用户可以根据个人习惯和使用环境选择最合适的交互方式，例如应用自然语言处理、对话系统、语音合成等技术，用语音、文字、图片等方式交流交互与沟通能力AI技术重塑用户与服务间的交互模式AI实现个性化服务系统推荐能力，为用户提供精准定制化服务在AI时代，用户期望获得针对个人生活、工作习惯定制的终端设备使

5、用体验。同时，用户也对应用端服务的连续性提出了较高的要求。用户需求持续收集用户反馈，基于用户购买、浏览等历史行为数据分析用户的兴趣偏好；结合云端数据，对用户需求进行综合分析，深度理解用户使用情境、偏好和习惯，自主地为用户推荐具有针对性的快应用服务；基于实时学习和自适应能力，不断改进服务质量和效果。AI+快应用休闲娱乐教育学习移动办公家居控制运动健康智能出行智能协调能力使快应用在不同终端设备间实现无缝切换，对用户的多样化场景实现全方位覆盖。全场景覆盖各垂类快应用娱乐儿童车服工具生活购物餐饮厂商系统AndroidRTOS设备 手机 智能手表 平板 汽车 智能音箱快应用结合AI构建标准体系，确保服务

6、接入的统一性快应用+AI框架AI能力接口：为开发者提供AI能力接口，可以便捷开发具有AI能力的应用意图框架接口：为开发者提供接入意图框架的接口，让快应用可以被意图框架调度分发快应用框架与系统AI能力深度融合，为开发者提供了强大的AI技术能力，也为其提供更加便捷的接入方式和统一的接口标准。在AI技术的促进下，用户与应用的交互模式得到革新，使其可以更便捷、高效地获取快应用服务。同时厂商及开发者借助AI也能够更全面洞悉用户需求，从而实现精准分发服务、高效创新，推进整个快应用生态的繁荣发展。用户、厂商和开发者之间，因AI技术而实现更紧密更高效的互动。AI引领快应用开启智慧服务新时代 用户 厂商 开发者