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2、委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会云、K8s 和数据库演化趋势zz大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会GKEEKSACKAKSOpenShiftRancher阿里云AWSGCPAzure物理机PODservicePVC/PVsecretconfigmapTaintTolerationAffinityAnti-Affinitye
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4、会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会研研发发和和运运维维人人力力不不足足运运维维操操作作复复杂杂数数据据库库种种类类太太多多dbPaaS 的挑战大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会开开发发和和维维护护成成本本高高引引入入新新引引擎擎成成本本高高MySQLPGRedisMongoDBClickHouse,ES,Kafka,HA备份恢复迁移监控报警审计扩缩容容灾调度虚拟机物理机容器存储网络升级账号授权环环境
5、境引引擎擎运运维维操操作作陷阱:烟囱式架构大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会能不能像一样在K8s上进行管理呢?数据库容器化后大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会APPSystem callVFSPOSIX-open()-read()-wr
6、ite()ext4xfszfsnfsfuses3fs文文件件系系统统的的模模型型网网络络系系统统的的模模型型K K8 8s s扩扩展展的的模模型型CRICSICNI抽抽象象抽抽象象分分层层首先思考:如何解决软件工程复杂性问题大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会KubeBlocks Operator实现C Cl lu us st te er r C Co on nt tr ro ol ll le er rC Co om