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2、标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会PingCAP 成为 2023 年全球收入成长最快的数据库厂商大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会创建一个满足时代刚需的开源项目打造一个全球化的商业化模式开源产品获得规模化的用户部署与反馈云优先:持续创造满足极致用
3、户需求的产品形态0 01 10 02 20 03 30 04 4PingCAP 商业化四部曲大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会1)创建一个满足时代刚需的开源项目SQLScale大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大型机集中式资源资源预先锁
4、定X86 服务器静态基础设施资源成比例部署私有,专用,封闭,昂贵CPU、内存、磁盘等年月动态基础设施按需启动,弹性扩展日API 化,服务化微服务化,容器化包装,动态管理秒云原生云计算DB2RedisTiDBOraclePostgreSQLMS SQL ServerHBaseSQL 生态从商业到开源NoSQL 生态 高性能可伸缩MySQLCockroachDB1978Hadoop Spark大数据生态从批处理到微批处理再到流式NewSQL 生态原生分布式,HTAP云数据库MySQL+云+中间件AWS AuroraGoogle Cloud Spanner201520142009 201019951
5、99119832006MongoDB2017数据库生态演变201919641989TiDB 诞生背景:数据库演进历史大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会实时敏捷创新海量数据分布式 TiDB(OLTP scale)降低用户迁移和学习成本 MySQL 协议兼容海量数据挖掘大数据价值 读写性能竞争更实时的场景需求弱化 OLTP 和 OLAP 的界限一栈式应对数据处理高要求日益加剧的分布式系统稳定性挑战数据库即服务 用户体验
6、趋向统一引入 TiSpark 融合大数据生态TiFlash 隔离事务与大数据负载轻量 HTAPTiDB(OLTP scale)MySQL 协议兼容引入 MPP 形成完整 HTAP 能力引入 Chaos MeshTiDB Cloud(多云部署)OLTP Scale+完整 HTAPTiDB 的演进和产品决策来自场景驱动的刚需大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会2)开源产品获得规模化的用户部署与反馈自主开源TiDB 产品+