贺园-大模型在智能电销的应用1.4.pdf

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1、DataFunCon#2024大模型在智能电销的应用贺园 360数科 数据产品经理logoContents目录电销现状及问题大模型简介大模型在电销的应用未来展望logo 电销现状及问题logo电销定义及发展 电销的定义电销的定义电销是电话销售的简称，利用电话作为主要媒介，与客户建立联系，进行产品或服务的推介和销售的营销方式。电销发展历程纯手工阶段系统化阶段自动化阶段智能化阶段电销面临的问题 竞争日趋激烈竞争日趋激烈销售销售业绩高压业绩高压市场市场快速变化快速变化客户需求多样客户需求多样 效率出现瓶颈效率出现瓶颈人工操作繁琐人工操作繁琐沟通效率低下沟通效率低下销售培训不足销售培训不足 成本持续提

2、高成本持续提高招聘成本提高招聘成本提高培训成本变高培训成本变高激励成本增加激励成本增加 客户满意度低客户满意度低缺乏个性化服务缺乏个性化服务侵扰性营销侵扰性营销专业性不足专业性不足人工智能的出现为电销带来机遇 使得电销更加智能化，可以帮助提高工作效率、降低运营成本、提升客户体验，为业务带来新的增长点！。提高效率 能够自动生成话术和语音对话，7*24小时服务客户，显著提高电销工作效率降低成本 可以从大量的交互数据中学习出有价值的信息，替代部分人力，降低成本。提升体验 通过精准的语言理解和回应生成，能在与客户的互动中提供更加个性化的服务，从而大幅提升客户的体验。电销智能化的三个阶段阶段一基于规则的

3、智能电销阶段二基于模式匹配的智能电销阶段三基于大模型的智能电销大模型赋能电销大模型前智能电销大模型赋能的电销语义理解能力增强情绪识别与应对更自然的对话体验个性化服务体验答不准答不全答不好交互性和灵活性不足配置复杂总结费时费力可复制性差,更换场景要重来 大模型的简介logo大模型-海量参数高度智能主要技术类型代码生成代码补全代码生成代码修复自然语言处理 文本生成机器翻译问答系统情感分析文本摘要对话系统计算机视觉 图像生成图像分类目标检测图像描述语音识别语音转文字文字转语音实时语音翻译语音克隆语音合成两种应用思路可以结合使用大模型应用架构数据层加工层数据层数据层模型层应用层ASRTTS对话总结分析

4、数据处理数据配比指令训练过滤去重质量多样性pretrainSFT行业通用数据业务领域数据业务规则用户信息对话数据经济数据社会信息行业知识模型微调全参数P-tuningLoRA搜索增强向量化相似度召回率大模型在电销的应用logo电销的核心工作流客户线索电销入库线索拆分下发坐席拨打前接通中挂断后质检分析引导话术数据转移或回收用户画像大模型的应用场景知识库构建智能机器人用户分析智能质检会话摘要坐席培训坐席辅助人工坐席多模型协同助力电销智能化对话摘要用户分析质检报告语音输入意图情绪识别对象识别ASR话术生成质检模型质检评分质检提醒语音输出语音合成语音克隆文本标签语音识别语音合成文本生成电销助手 通过实

5、时的语音转文字功能，将信息屏显，通过提示忘记要点。在通话结束后对会话进行总结，提炼关键信息以及下一步动作。对历史对话总结回顾，为电销提供参考。实时语音识别实时话术推荐智能客服 自动生成符合客户特点的个性化脚本，提高话术的针对性和吸引力，从而有效提升通话效率和销售转化率。自动应答客户咨询，有效识别用户意图，提供有效信息，降低人力成本。自然流畅与客户进行交流，模拟真人对话风格，提供更加人性化的交互体验。我的额度多少最近有什么活动你们财报呢?用户分析 通过标签汇总抽象识别用户特征，匹配合适的坐席和话术。自动识别客户情绪和需求，抓住销售机会。识别客户性格、沟通风格，从而及时调整沟通策略，以更好地响应客

6、户需求。用户动机产品特征人性欲望用户需求认知环境行为智能质检1.全量自动质检1.传统的人工质检方式效率低下且容易出错，而智能质检系统可以实时对电话录音进行全量自动质检，释放人工同时提高质检效率和准确性。1.智能识别与分类1.通过自然语言处理技术，智能质检系统能够准确识别通话内容，并将其分类为不同的业务标签，如产品咨询、投诉建议等。这有助于企业更清晰地了解客户需求，优化服务流程。1.关键词检测与预警1.系统内置敏感词和违禁词库，当通话中出现这些关键词时，系统会自动标记并发出预警