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ISC:2024数据安全技术创新发展报告(69页).pdf

上传人: 臭** 编号:167887 2024-07-11 69页 14.18MB

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1、数据安全技术创新发展报告2024关于ISCISC成立于2013年,是国内唯一专注为数字安全行业赋能的平台。打造集会展服务、咨询服务、媒体服务、生态创投、安全课、红客社区、生态联盟、产业导入“八维一体”的生态模式,全面赋能国家、政府、行业、企业、个人。过去10年,ISC秉承创新引领、智慧洞察、专业高效的宗旨,创办了亚太地区乃至当今世界规格高、辐射广、影响力深远的全球性安全峰会互联网安全大会,树立了中国网络安全产业名片。版权声明本报告版权属于ISC,任何组织、个人未经授权,不得转载、更改或者以任何方式传送、复印、派发该报告内容,违者将依法追究法律责任。转载或引用本报告内容需要注明来源,同时不得进行

2、如下活动:不得擅自同意他人转载、引用本报告内容。不得引用本报告进行商业活动或商业炒作。本报告中的信息及观点仅供参考,ISC对本报告拥有最终解释权。随着数字经济的快速发展,数据成为重要的生产要素,数据安全面临较为严峻的态势,数据安全市场迎来较大机遇。未来,在数字化浪潮的推动下,数据安全市场将与组织的业务场景紧密结合,构建以数据流转为视角的数据全生命周期防护体系。我国数据安全防护与治理产品正在加速与新兴技术融合,不断向新兴领域拓展渗透,越来越注重平台化、运营化的体系建设,逐步形成从事后向事中、事前转变的完整的数据安全防护思路。ISC本次报告中对数据安全态势管理、数据风险评估、数据安全治理等数据安全

3、技术创新热点的介绍反映了这一趋势。此外,报告中丰富的案例相信会对关注数据安全前沿实践的从业者有所裨益。赛迪顾问总裁助理、软件与信息服务业研究中心总经理 高丹数据作为新质生产要素,是驱动新质生产力的主要原材料。数据安全成为关乎国家安全与社会经济发展的重大问题。随着网络空间安全、人工智能和大模型技术的快速发展,自身技术突破及新质生产力用户新需求双轮驱动数据安全不断创新发展。该报告从数据安全合规内生需求出发,回顾了我国数据安全行业发展现状,梳理了数据安全态势管理等六个技术创新热点,提出与大语言模型(LLM)结合是数据安全技术创新趋势。选取了六个数据安全技术实践案例进行总结分析,包括案例背景、关键挑战

4、、解决方案、创新与优势、应用效果、经验总结等内容。该报告内容详实、数据来源可靠,对我国数据安全行业相关人员具有较高的参考价值。北京科技大学计算机与通信工程学院 教授 博导中国计算机学会高级会员、中国计算机学会计算机安全专委会执行委员 陈红松专 I 家 I 寄 I 语就我自身的观点而言,我认为本报告最具价值的内容是第三章-数据安全技术创新热点及趋势。在此部分内容中,报告列举了最受产业界关注的主流数据安全技术,并各自对多种细分场景的驱动力,需求点,甚至是实现障碍都做出了“言之有物,且行之有效”的实践洞察,同时还给出了相应的解决方案。推荐业内同行,以及广大关注数据安全的人士阅读。数世咨询创始人 李少

5、鹏国家数据局的成立以及“数据要素X”三年行动计划(2024-2026)的发布,意味着构建以数据为关键要素的数字经济,是推动高质量发展的必然要求。在这一过程中,数据安全技术的创新与应用是保证数据要素价值发挥的必备条件。要实现要素价值发挥,一是要进行数据资产测绘、合规治理等活动确保数据可用性;二是需要确保数据访问、数据计算的安全确保机密性;三是需要数据存储的安全性,避免数据泄露、损坏。本报告,从未来数据安全技术趋势出发,围绕数据安全使用为核心,分析技术趋势,对于未来数据安全技术的发展,具有一定的参考价值。华为中国区产业发展专家 刘鑫由于数据安全应用场景的复杂性对数据安全行业从业人员的综合能力提出了

6、很高的要求,而且需要一定的行业经验,数据安全行业对高水平的数据安全人才的需求非常迫切。我们应该充分发挥科技创新的举国体制优势,由政府相关部门出面组织,数据安全行业企业打破壁垒,贡献积累的历史数据,借助现有的人工智能技术,结合数据安全行业企业多年积累的数据和经验,有望训练出一个有问必答的数据安全行业的专家型机器人,从而降低数据安全企业的人才培养费用。北京亿赛通科技发展有限公司研究院院长 梁金千前 言中美对抗、俄乌冲突、以哈战争,今天,大国竞争和地缘冲突愈演愈烈导致逆全球化格局的逐渐形成,此前好不容易建立的网络空间国际合作治理已经遭到严重破坏,这给了网络犯罪前所未有的发展空间。有关机构预计2023

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本文主要概括了数据安全技术创新发展报告2024的内容,包括数据安全发展的驱动力量、数据安全行业发展现状、数据安全技术创新热点和未来趋势以及数据安全技术的最佳实践。 1. 数据安全发展的驱动力量:政策法规监管要求和外部威胁引发的内生需求是推动数据安全行业和技术创新发展的核心力量。 2. 数据安全行业发展现状:数据安全行业政策红利明显,但市场表现低于预期,内耗严重,创新不足是主要原因。数据安全的潜在需求没有得到充分释放,具体表现为数据安全产品场景少、同质化严重、成熟度不高、单点产品盛行。 3. 数据安全技术创新热点和未来趋势:目前以及未来勒索攻击都将是数据安全最大的威胁,而对勒索攻击亡羊补牢不如防患未然。因此事前的数据安全风险识别、风险评估、态势感知、安全服务边缘、安全治理类产品会很有市场。另一方面,打通数据壁垒,推动数据要素能够安全的共享、流通、使用是另一个重要需求。因此,隐私计算、同态加密、数据合成等技术将会有更多的应用场景和空间。最后,系统化、平台化集成各种成熟单点技术、管理流程,减少内部复杂性,提高效率的数据安全平台类产品将会逐步取代现有的分散的单点产品。以上场景是当前数据安全技术创新的主风向。 4. 数据安全技术的最佳实践:本文详细介绍了六个数据安全技术实践案例,包括案例背景、关键挑战、解决方案、创新与优势、应用效果、经验总结等内容。
数据安全技术创新热点有哪些? 数据安全行业面临哪些挑战和机遇? 如何利用人工智能大模型提升数据安全?
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