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帆软:2024消费零售行业数据建设白皮书(37页).pdf

上传人: 奶**** 编号:166219 2024-06-29 37页 73.35MB

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1、让数据成为生产力!消费零售行业数据建设白皮书W H I T E PA P E R O N D ATA C O N S T R U C T I O N I N T H E C O N S U M E R R E TA I L I N D U S T R Y帆软软件有限公司出品CONTENTS002大咖说2023 第五届智数大会嘉宾分享0205行业洞察从数字化到数智化的业务路径03痛点思考12消费行业的痛与思17EC 电商:精细化时代下的电商困境19快消行业:核心变革的新趋势22鞋服时尚:“Excel 依赖症”的弊端04精品案例25打破数据壁垒,云鲸携手帆软 BI 系统优化用户体验与营销策略29直

2、播电商下半场,BI 能否“解近渴”?35协同共生,赋能高效数字化应用价值与实践38让 1 个 SKU 持续多赚 1%的“探险者”之路05解决方案47存量会员运营分析:消费企业“主动造血能力”的引擎53经销管理动态分析:快消经营的护城河57EC 电商分析方案:一站式解决电商精细化运营62消费零售企业门店的管理思考1目录消费零售行业数据建设白皮书022023 第五届智数大会嘉宾分享大咖说01大咖说2023 第五届智数大会嘉宾分享2023 第五届智数大会嘉宾分享奉光亲潮宏基集团信息部总监企业数据的基础和业务特征的识别决定了机器学习的上限,好的模型和算法只是在不断逼近这个上限。“黄成明数据化管理作者零

3、售企业的 BI 应该重视预警系统,让零售数据自己会说话。“段文紫燕食品数据中台总监全渠道数据中台的目的实际上还是让数据回到企业的运营当中,满足我们业务层、管理层、决策层,以及公司的生产、物流、仓储、服务等的应用。“钟道锋山西全球蛙电子商务有限公司总裁帆软的创新能力、工具能力和对行业的研究能力为全球蛙服务好我们的客户提供了很大的助力,未来我们会和帆软持续地合作下去、持续价值共创!“黄杰交个朋友直播电商数据分析负责人 关于提效,现在交个朋友整个直播业务已经实现全流程数字化,从达人招商入驻,到商品提报、爆品推荐、冷品测算、机制对比、选品定品等,都有线上平台进行管理,现在可以支持多平台、多用户、多矩阵

4、、多业务,真正做到全链路的数字化。“消费零售行业数据建设白皮书大咖说 2023 第五届智数大会嘉宾分享03崔硕追觅科技中国区数据经理在分析层面我们要关注的不是报表、看板多漂亮,而是在于信息量多少,BI 看板和 BI 分析不停迭代和升级,紧跟销售节奏,使得我们不会落后。“木夕帆软 E 数通行业产品总监用好数据做准分析,才能让数字真正指导生意,促进做更加科学合理的决策。帆软 E 数通以数据连接器和 BI 为产品能力,提供一站式电商自主数据分析平台,让企业精细化电商运营更简单!“王娟华熙生物功能性护肤品事业线数据分析专家 通过 API、RPA 等形式自动化接入数据、数仓标准化处理,再做成业务日常常用

5、的 BI 报表形式,每日定时更新。业务只要打开系统,就能看到每天更新的日报,能够节省业务 60%的固化工作量,提升整体效率 30%。“麦浩超亿邦动力研究院院长 今年,不仅是克服困难,更是习惯困难;环境增长再慢、再不确定,数字化加速的确定性也是最高的,内循环下的消费依旧是最强的一架马车,期待电商和数字化同业的生态再组局+再创新。“企业资源是有限的,人才也是有限的,而我们做企业数字化就是在有限的资源中创造无限的可能,以满足快速变化的业务需求。“袁凡(舒客)广州薇美姿实业有限公司数据分析经理02行业洞察从数字化到数智化的业务路径消费零售行业数据建设白皮书消费零售行业数据建设白皮书行业洞察从数字化到数

6、智化的业务路径0506从数字化到数智化的业务路径行业洞察从数字化到数智化的业务路径数据化管理作者 黄成明在消费品与零售行业,随着电子商务的崛起、市场竞争的加剧和消费者需求的多样化,企业正面临着前所未有的挑战。为了应对这些挑战,许多企业开始探索从数字化向数智化转型,希望通过数智化让企业业务能跟上时代的发展,甚至能成为行业的领军企业。据我观察,有部分成功的企业,但大部分企业还处在懵懵懂懂的探索之中。我认为企业从数字化到智能化需要经过6个阶段,数字化搞基建、数据化融入业务、标签化实现分类、指标化帮助业务管理、指数化帮助经营监控、智能化释放数字最大潜能。信息数字化是数智化转型的基础,它指的是将企业的各

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本文主要介绍了消费零售行业数据建设白皮书的内容,包括行业洞察、痛点思考、精品案例和解决方案。 1. 行业洞察部分,作者从数字化到数智化的业务路径出发,详细阐述了信息数字化、数据标签化、指标指数化、应用智能化的四个关键阶段。 2. 痛点思考部分,作者分析了EC电商、快消行业和鞋服时尚行业面临的困境,如数据获取难、数据加工整合难、数据业务分析难等。 3. 精品案例部分,作者分享了云鲸、交个朋友和广州薇美姿等企业的成功案例,展示了如何利用帆软BI系统优化用户体验、实现数据驱动电商精细化运营和数字化应用价值。 4. 解决方案部分,作者提出了针对存量会员运营、经销管理、EC电商和门店管理的具体解决方案,包括数据采集、存储、处理、分析等环节。 总的来说,本文深入剖析了消费零售行业的现状和挑战,并提供了切实可行的解决方案,旨在帮助企业实现数字化转型,提升数据驱动能力。
如何利用数据提升消费企业会员运营效率? 如何通过数据分析优化快消品经销渠道管理? 电商企业如何实现精细化运营,提升业绩?
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