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大数据技术标准推进委员会:数据智能白皮书(2024年)(52页).pdf

上传人: 伊人 编号:165387 2024-06-20 52页 2.51MB

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本文主要内容概括如下: 1. 数据智能概念探讨:数据智能是数据与人工智能技术深度融合的新兴领域,以全形态数据为关键资源,以大数据和人工智能深度融合后的新技术体系为关键手段,以决策式、生成式人工智能和传统数据应用形式协同应用于生产生活各领域为最终目标。 2. 数据智能的历史发展沿革:数据智能的发展经历了技术准备时期、大数据时期和融合应用时期三个阶段。 3. 数据智能的价值和意义:数据智能能够提升信息流动过程中的效率,实现人力从数据处理环节向智能化自动处理的转变,从而提升企业、产业、社会等各层面的效率和价值。 4. 数据智能技术体系概览:数据智能技术体系由数据技术及人工智能技术两大部分组成,包括数据汇聚、数据存储&计算、数据管理、数据开发&应用、数据安全等环节。 5. 数据智能关键技术发展态势:数据供给技术、多模态数据存储与治理、数据智能平台、数据流通技术、智能化技术赋能数据安全产品升级换代、生成式大模型驱动生产力跃升、大模型赋能的数据智能应用促进数据智能价值释放等方面。 6. 数据智能应用:数据智能应用分为通用范畴、场景范畴和行业范畴,当前面临跨部门协同困难、计量困难、安全合规管理困难等问题,未来发展趋势包括大模型重塑企业数据智能应用模式、敏捷化、普惠化、跨行业赋能等。 7. 数据智能产业生态:数据智能产业全景化布局提速,产业体系逐步完善,全球数据智能产业快速发展,规模化效应初显,产业挑战与机遇并存。 8. 总结与展望:数据智能将成为新时代的重要生产力,推动社会实现跨越式进步。
数据智能白皮书如何定义数据智能? 数据智能技术体系包括哪些关键环节? 数据智能应用在哪些行业中发展迅速?
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