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1、生成式 AI 的影响2024年数据和AI趋势报告2024 年数据和 AI 趋势报告第 2 页新机会、随着生成式 AI 的问世，全球拉开了革新的序幕。这项革命性技术将以前所未有的方式，颠覆各行各业并改变我们的生活。数据是 AI 发挥强大效用的核心。企业要想充分利用生成式 AI，就需要有能力访问、管理和激活各种系统中的结构化和非结构化数据。不仅如此，还要使用 AI 和机器学习(ML)技术深入了解数据，借此强化模型或改善客户体验。只要做到上述几点、确保数据质量和安全，同时遵循负责任的数据使用原则，企业就能获得成功。随着新时代的到来，整个数据栈发生了连锁反应。为了进一步研究技术的变化趋势，Google

2、 向数百位企业和 IT 主管展开问卷调查，以了解他们的目标和生成式 AI 采用策略。本报告将深入探讨受访者对 2024 年及未来技术发展趋势的观点，为希望利用生成式 AI 的企业提供宝贵数据洞见。新技术、新技能。2024 年数据和 AI 趋势报告阅读用时：4分钟运营数据将 在企业应用方面的潜力。激发生成式 AI4阅读用时：5 分钟2024 将是数据平台改造突飞猛进的一年现代化。5阅读用时：5 分钟生成式 AI 会在组织内。加快数据洞见的交付1阅读用时：3 分钟强有力的数据治理机制是实现 AI 创新的关键。3阅读用时：6 分钟数据和 AI 的角色将变得模糊。2五大趋势概览：第 3 页生成式AI会

3、在组织内。加快数据洞见的交付2024年数据和AI趋势报告趋势1趋势2趋势3趋势4趋势5第 4 页近三分之二的数据决策者预计，到 2024 年，数据洞见将实现民主化。84%的人认为生成式 AI 将帮助他们的组织更快地获取数据洞见。2024 年数据和 AI 趋势报告趋势1趋势2趋势3趋势4趋势5第 5 页Google Cloud Customer Intelligence Trends Research Survey(Google Cloud 客户智能趋势研究问卷调查)，2024 年。2024 年数据和 AI 趋势报告趋势1趋势2趋势3趋势4趋势5生成式 AI 为技术环境带来的巨大变革怎么强调都不

4、为过。就商业智能(BI)而言，相关工具将变得越来越易于使用，即便是非技术团队成员也将可以利用这些数据洞见来提高工作效率，并比以往更快地传播知识。这意味着您的组织可以全面提高数据素养并制定更明智的决策，最终在市场上取得更重大的成就。目前 52%的非技术用户已经在使用生成式 AI 获取深入数据洞见。现代 BI 工具已经在设法为用户提供所需数据，一个简单的例子就是内嵌在最相关情境中的数据报告，例如销售人员所用 CRM 中显示的客户数据洞见。不过，这些数据洞见始终需要由分析师精心整理。最终用户距离他们的数据始终有一步之遥，通过将大语言模型与业务数据对接起来，可以帮助弥合这一差距。团队成员能够以对话方式

5、直观地与数据交互，还可以通过与数据交互或在整个公司内执行简单搜索来创建报告和信息中心。事实上，本报告调查的许多组织已经在这样做了。为什么您应该关注？“Moodys 在财务数据、披露和报告制作方面拥有深厚的专业知识，这项独特优势让我们能开发经过微调优化的大语言模型。Google Cloud 的生成式 AI 将帮助我们的客户和员工比以往更快地生成新数据洞见。”Nick ReedMoody's Corporation 首席产品官第 6 页2024 年数据和 AI 趋势报告趋势1趋势2趋势3趋势4趋势5第 7 页无论是走在前沿的数据科学家，还是业务线人员，都已开始使用 AI。从根本上讲，如果

6、工具能让用户直接以自然语言获取所需的关键业务数据，将成为弥合组织当前技能缺口的一大助力。预计从 2024 年开始，更多企业用户将使用搜索技术与数据“对话”，并利用对话式界面创建报告、信息中心和直观、智能的可视化图表，同时将这些集成到办公工具和业务应用中。许多应用都可让用户查看他人是如何找到问题的适当解答，这样，人们不仅可以集思广益，还能深入分析哪些互动在一天、一季度或一年内带来了最大的影响。Google Cloud Customer Intelligence Trends Research Survey(Google Cloud 客户智能趋势研究问卷调查)，2024 年。所有人都可以善用 AI