08-张阳斌——洪涝灾害下城市排水管线压力分析——基于社会感知视角.pdf

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1、洪涝灾害下城市排水管线压力分析洪涝灾害下城市排水管线压力分析基于社会感知视角基于社会感知视角单位：单位：汇 报 人：汇 报 人：指 导 老 师：指 导 老 师：云 南 大 学 国 际 河 流 与 生 态 安 全 研 究 院、云 南 大 学 地 球 科 学 学 院云 南 大 学 国 际 河 流 与 生 态 安 全 研 究 院、云 南 大 学 地 球 科 学 学 院赵 筱 青 教 授、解 智 强 教 授赵 筱 青 教 授、解 智 强 教 授张 阳 斌张 阳 斌(博 士 研 究 生博 士 研 究 生)中国测绘学会地下管线专业委员会2023年会目录目录1、研究背景和意义2、研究思路3、研究结果4、总结

2、与展望研究背景和意义Research Background and Significance11.1 研究背景研究背景810云南昆明地铁站被淹事件7月28日受台风“杜苏芮”影响，昆明多路段淹水2016年8月10日17时07分，昆明市公安消防支队作战指挥中心接到报警:位于大树营菜市场门口一施工地铁站被淹，有12人被困。接警后，该作战指挥中心立即调派共计4车24人赶赴现场救援，并启动全勤指挥程序。2023年5号台风“杜苏芮”对中国造成了严重灾害，其残余环流更在中国北方引发极端暴雨天气，造成严重灾情。截至7月28日9时10分，昆明市6个淹水点断交，7个淹水点车辆通行缓慢。1.2 研究研究意义意义传统

3、检测手段重访周期长，成本高。但具有精度高、适用性强等优点。适用于重点时期，有针对性地监测。社会感知数据量级大、频次高、成本低。但是效度较低，需经过数据清洗。可用于平时监测，预防重大风险。传统监测手段社会感知监测手段主辅研究思路Research Idea22.1 研究研究思路思路研究思路示意图2.2 研究区域研究区域本文选取云南省昆明市建成区包括龙城、吴家营、乌龙等42个街道办事处为研究区域，区域共计861km2。昆明降雨量最多的月份大约是每年的7月和8月，每逢雨季，昆明城区都会遭受严重的城市洪涝灾害，造成重大的社会经济损失和环境灾害。受2023年第5号台风“杜苏芮”影响，暴雨袭击昆明主城，降雨

4、量平均90 mm。如此严重的极端天气对市区诸多区域的排水管网带来了极大的压力，城市洪涝灾害频发。研究区域示意图2.2 研究研究数据数据为充分挖掘社交媒体中蕴含的有效灾情信息，本研究通过运用八爪鱼爬虫软件对国内最大的社交媒体平台新浪微博进行洪涝数据爬取收集，将地理可视化分析技术与自然语言处理技术相结合应用于灾情信息的态势感知，从海量的微博数据中挖掘灾害事件的时空信息和灾情相关信息，并在此基础上进行可视化重构和信息聚合。以“昆明淹水”字段为例，共搜集2019年9月至2023年8月累计6.8w有效字段的信息2.2 研究数据研究数据处理处理针对收集到的6.8w字微博数据，利用BIO三元标记法（B-be

5、gin，I-inside，O-outside,B，即Begin，表示开始，I，即Intermediate，表示中间,O，即O t h e r，表 示 其 他，用 于 标 记 无 关 字符），逐字对实体进行标注。最终提取到了128个积水点位信息，综合考虑积水信息的数量、深度等信息来衡量灾害程度。YEDDA实体标注过程示意2.2 研究数据研究数据处理处理针对微博数据分析可以发现区域积水深度 多 集 中 在 1 5 c m（6 1 次）、2 0 c m（27次）；积水深度最深为150cm（珥季路下穿南绕城隧道）。积水最频繁区域为国贸路与金汁路交叉口、华昌路与永昌路交叉口、广福路世纪城路段、环城南路明

6、通商场路段、北京路与霖雨路交叉口、人民西路与海源中路交叉口（均为4次）。词云示意图研究结果Research Result33.1淹水点淹水点分布分布研究区域淹水点多发生交通缓行（淹水深度30cm），对城市交通也造成了极大压力，为了避免缓行区发展为断行区，需要从空间角度对数据进行分析，针对重点区域管网进行优化。根据分析VGI数据得到的风险点位，统一坐标系为CGCS2000，录入GIS数据库。从图中可知区域积水深度以较深为主，多集中于五华、西山、盘龙三个区的街道。积水点位分布3.2核密度分析结果核密度分析结果综合考虑各点位受灾情况、受灾时间、受灾位置，对数据