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王炳燊--阿里云使用 eBPF深度监控k8s网络实践 -- KubeSkoop.pdf

上传人: 张** 编号:161124 2024-05-05 26页 2.40MB

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本文主要介绍了阿里云在使用eBPF技术进行Kubernetes(k8s)网络深度监控的实践。eBPF(扩展Berkeley数据包过滤器)是一种高效的数据包处理技术,被用于解决k8s网络问题的复杂性。文章指出,k8s网络逻辑概念复杂,链路实现层次也复杂,导致配置困难。同时,Kubernetes的服务发现、网络策略等也增加了网络问题的复杂性。 文章详细介绍了KubeSkoop项目,这是一个基于eBPF的k8s网络监控工具集,具有连通性诊断、延迟探测、分布式抓包和异常回溯等功能。KubeSkoop能够全面覆盖协议栈、底层IaaS的连通性相关检查,无需了解网络插件实现和复杂的网络问题排查经验。 此外,文章还提到了eBPF在k8s网络监控中的优势,包括高效的数据包处理能力、兼容性好、安全性高以及内核态过滤统计开销低等。同时,文章也提到了KubeSkoop的未来规划,包括增加更多云厂商和网络插件的支持,以及支持应用层感知等。
"eBPF如何助力K8S网络监控?" "KubeSkoop如何诊断网络延迟问题?" "未来KubeSkoop有哪些发展规划?"
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