ifm助力新能源汽车及电池工厂“智造”升级——新能源汽车论坛_黄胜达.pdf

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4、集和能源管理方案设备智能运维预测性维护解决方案；数据采集和能源管理方案有奖问卷设备智能运维预测性维护解决方案有奖问卷设备故障征兆及预防时间设备智能运维预测性维护解决方案预防时间异常振动油颗粒物噪声温度升高设备部件状态冒烟停机月周日分维修成本时间时间振动增大：通过振动分析过度磨损：油样分析侦测磨损颗粒物噪音增大：机器噪音不正常温度升高：温感侦测机器温度升高冒烟：视觉检查或嗅觉感知宕机：机器非计划性停机监测设备早期振动，大大降低设备维护成本有奖问卷振动分析是机械类故障最有效的诊断技术设备智能运维预测性维护解决方案机械类控制类程序类通迅类其他工厂设备故障的主要来源：皮带振动不平衡不对中润滑油污染叶片

5、损坏 静子损坏共振转子问题齿轮啮合 轴承损坏噪声油液分析振动温度XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX松动碰撞气蚀XX（数据来源某整车厂2018年度维修统计）机械类故障类型和监测技术：531914141148%17%13%13%10%0%10%20%30%40%50%60%0102030405060机械类控制类程序类通讯类其他工厂停线30分钟故障统计数量百分比有奖问卷振动分析-快速傅里叶变换 FFT设备智能运维预测性维护解决方案振动传感器测到的振动信号一般是机械设备各个部件产生的振动信号集合；对时域信号进行傅里叶变换FFT能够得到不同部件对应振动频率的幅值，从而实现振动故障

6、特征分析；不平衡信号振动传感器获取的原始信号-时域信号轴承损坏信号噪音FFTFrequecy HzAmplitude mg不平衡轴承故障FFT分析-频谱分析整个的管弦乐队的演奏就是时间域(所有振动的总和)每个独立的乐器演奏是频率域H-FFT有奖问卷常见故障及原因故障特征频率参考标准齿轮啮合：断齿、点蚀，齿面磨损，侧隙过大等FFT and H-FFT:1,0 x fn;FFT:No.of teeth x fn高频振动：2000-10000Hz基于ISO13373可靠性振动状态监测与诊断，特征频率分析，振动加速度mg,g,m/s2泵：叶轮损坏气穴现象FFT:No.of paddles x fnH-