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20240322GraphPathQueries-中文.pdf

上传人: 张** 编号:158498 2024-03-31 53页 5.11MB

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本文主要介绍了北京大学王选计算机研究所数据管理实验室在图数据库系统中的高效路径查询方面的研究进展。主要内容包括: 1. 背景介绍:图数据模型在描述实体间关系方面具有重要作用,路径查询是图数据库中的重要操作。 2. IFCA:利用动态图上的社区结构加速可达性查询。提出了一种两阶段搜索策略,基于PPR的搜索和社区收缩,在结构满足特定特征的图上复杂度低于BFS。 3. 利用物化视图加速图上的正则路径查询。提出了一种基于AODC的新型RPQ查询计划表达形式,并设计了一种带有冗余检测的MVS算法。 4. 未来整合高效路径算法的机遇。讨论了路径算法整合在计划枚举器和代价与基数估计器中的应用。 5. 实验结果:与当前最先进的算法相比,所提出的方法在查询时间加速比、加速比与内存实际占用比值上均显著高于其他算法。 综上所述,本文在图数据库系统的高效路径查询方面取得了重要进展,为图数据库的查询优化提供了新的思路和方法。
动态图上的社区结构如何加速可达性查询? 物化视图如何提高正则路径查询的效率? 路径查询算法在图数据库系统中的未来整合机遇有哪些?
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