人民网&至顶科技：开启智能新时代：2024年中国AI大模型产业发展报告（41页）.pdf

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1、前言伴随人工智能技术的加速演进，AI 大模型已成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎，发展潜力大、应用前景广。近年来，我国高度重视人工智能的发展，将其上升为国家战略，出台一系列扶持政策和规划，为 AI 大模型产业发展创造了良好的环境。当前，通用大模型、行业大模型、端侧大模型如雨后春笋般涌现，大模型产业的应用落地将进一步提速。作为新一代人工智能产业的核心驱动力，AI 大模型广泛赋能我国经济社会的多个领域，打开迈向通用人工智能的大门，推动新一轮的科技革命与产业变革。在大模型盛行的时代，产业发展到何种阶段，遇到何种挑战，未来将走向何方，这些都是需要面对的问题，亟需社会各界共同努

2、力。在此背景下，人民网财经研究院、至顶科技联合发布 开启智能新时代：2024年中国 AI 大模型产业发展报告，报告对于 AI 大模型产业发展背景、产业发展现状、典型案例、挑战及未来趋势等方面进行了系统全面的梳理，为政府部门、行业从业者以及社会公众更好了解 AI 大模型产业提供参考。专家寄语2023 年人工智能大模型全面爆发，给科技创新、生产生活带来重大变革、机遇和挑战。全球大模型竞争日趋激烈，众多国产大模型脱颖而出。大模型与电力、零售、出版等传统行业的成功融合，展现对传统产业改造提升的潜力。大模型赋能金融、医疗等行业提质增效，对推动新质生产力快速发展起到重要作用。大模型持续健康发展，需要政策法

3、规保驾护航，满足隐私保护、数据安全等多方面要求。期待未来大模型持续深耕技术创新并服务于各行各业，为全社会全方位地注入高质量发展的新动能。李君李君 传播内容认知全国重点实验室专职副主任AI 大模型的出现，使得利用人工智能技术来生成内容，从“可用”跨越到“好用”。生产内容是所有行业共有的需求，如今大模型已经在电商、影视、传媒等领域被规模应用。大模型的商业化需要供需双方同时发力：供给侧来看，以Transformer 为代表的根技术存在显著成本问题，当前大模型还有进一步压缩成本、提高性价比的空间；需求侧来看，企业高效应用 AI 大模型的必然前提是，投入大量资金、人力、时间以提升企业自身数字化程度。未来

4、，人工智能生成内容从“好用”到“高效”，也许会再经历一次或多次技术范式的颠覆。王蕴韬王蕴韬 中国信息通信研究院人工智能研究中心副总工程师2024 年，多重利好因素将推动大模型快速发展，首先是“人工智能+”行动等来自政府层面的有力支持，其次用户提升生活、工作效率的需求激增，再加上科技公司加大对 AI 领域投入资金、人力、技术研发，各环节协同支撑大模型发展。当前大模型产业也面临挑战，包括算力分散不足、Transformer 结构是否为最优的疑问、领域数据稀缺、缺少现象级应用的问题。就产业趋势而言，投入基础模型训练的公司未来可能会大幅减少，转而更多的公司会去寻找应用场景和爆款应用。vivo 结合自研

5、大模型端侧化、矩阵化的技术优势并且会聚焦手机行业的应用经验，利用大模型重构手机各类功能，找到落地场景，普惠更多用户。周围周围 vivo 副总裁、vivo AI 全球研究院院长目录第第一章一章 扬帆起航：中国扬帆起航：中国 AIAI 大模型产业发展背景大模型产业发展背景.1 11.1 中国 AI 大模型产业发展政策驱动力.11.2 AI 大模型产业发展技术驱动力.41.3 中国 AI 大模型产业发展市场驱动力.9第二章第二章 百舸争流：中国百舸争流：中国 AIAI 大模型产业现状及典型案例大模型产业现状及典型案例.12122.1 AI 大模型主要特征.122.2 AI 大模型主要类型.132.3

6、 中国 AI 通用大模型典型案例.152.4 中国 AI 行业大模型典型案例.202.5 中国 AI 端云结合大模型典型案例.27第三章第三章 大浪淘沙：中国大浪淘沙：中国 AIAI 大模型产业发展所面临的挑战大模型产业发展所面临的挑战.3 31 13.1 大模型产业遭遇算力瓶颈.313.2 主流大模型架构仍存在诸多局限.313.3 高质量的训练数据集仍需扩展.323.4 大模型爆款应用尚未出现.32第四章第四章 天阔云高：中国天阔云高：中国 AIAI 大模型产业趋势展望大模型产业趋势展望.3 34 44.1 AI云侧与端侧大模型满足不同需求，C端用户将成为端侧的主要客群.344.2 AI 大