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1、2023 年深度行业分析研究报告 目目 录录 一、数字经济一、数字经济颠覆全球格局,创造全新机遇颠覆全球格局,创造全新机遇 .4 4(一)数字经济推动产业升级,为经济发展创造新增量.4(二)政策支持数字经济发展,战略把握产业变革新机遇.5(三)数字经济创造的经济价值将超过以前任何一轮工业革命.6(四)中美数字经济的“道”与“谋”.9(五)人工智能将成为数字经济的核心.13 二、数字经济二、数字经济以半导体为基石,以半导体为基石,AIAI 驱动数字经济发展驱动数字经济发展 .1515(一)半导体作为数字经济的底层基础,将受益数字经济的大力发展.15(二)AI 技术发展处于爆发窗口期,AI 推动生
2、产力快速提升.19(三)算力供需缺口加大,国产化大势所趋.22(四)存力供需格局改善,AI 需求推动新周期.25 三、数字经济三、数字经济大模型从云端到终端,终端硬件迎来智能化变革大模型从云端到终端,终端硬件迎来智能化变革 .2828(一)多模态大模型快速渗透,AI 从云端走向边缘端.28(二)终端 AI 化,智能硬件迎来变革.34(三)数字经济推动电子信息制造业占 GDP 比重持续提升.38 图表目录图表目录 图 1:数字经济发展框架.4 图 2:数字经济产业范围.4 图 3:数字经济内在发展逻辑.4 图 4:中国数字经济规模及增速预测.5 图 5:中国数字经济增速(名义)对比 GDP 增速
3、(名义).5 图 6:数字经济分类占比.5 图 7:中国数字经济占 GDP 比重预计 2035 年可达 71.60%.5 图 8:2022 年以来数字经济重点政策梳理.6 图 9:工业革命历程.7 图 10:公元前 1000 年-公元 2000 年人均收入(单位:千美元).7 图 11:中国数字经济增速(名义)对比 GDP 增速(名义).7 图 12:实际 GDP 增长和消费者盈余的年度增加百分比.8 图 13:人工智能是核心技术催化剂.8 图 14:美国数字经济实际增加值增速和 GDP 增速.9 图 15:2020 年美国数字经济名义增加值的行业分布.10 图 16:2020 年美国数字经济
4、各行业增加值及增速.10 图 17:2005-2020 年美国数字经济各行业名义增加值占比.10 图 18:2020 年美国各行业的工作岗位数量.11 图 19:2020 年美国数字经济增加值和就业岗位的行业分布.11 图 20:中国发展数字经济四大势势.11 图 21:美德日等国数字经济规模及占 GDP 比重.11 图 22:中国数字产业化与产业数字化规模.12 图 23:中国、美国、欧洲、印度的 GDP、投资、人口占全球比重.12 图 24:中国、美国、欧洲、印度的互联网渗透率.12 图 25:“东数西算”全国布局图.13 图 26:中国可再生能源和数字经济占比.13 图 27:人工智能在
5、传统经济、新兴经济、数字经济的推动作用.14 图 28:数字经济将突破传统资源禀赋限制.14 图 29:全球人工智能产业浪潮.15 图 30:摩尔定律在 1970 年至今仍适用.16 图 31:每千美元买到的算力随年份变化.16 图 32:2022 年全球算力规模和 GDP 的关系.16 图 33:全球和中国半导体市场单月销售额及其同比增速.17 图 34:传统电子信息产业链向智能信息产业链升级.17 图 35:全球半导体重要时间出现节点.18 图 36:全球半导体需求结构与增长趋势(单位:十亿美金).18 图 37:存储厂商资本开支增速与市场规模增速对比.19 图 38:三星资本开支变化.1
6、9 图 39:海力士资本支出变化.19 图 40:美光资本支出变化.19 图 41:Google 和 OpenAI 在 AI 的成长路径.19 图 42:AI 的发展历程.19 图 43:目前正处于人工智能的开端.20 图 44:目前 AI 的产业周期情况.20 图 45:算法模型发展和未来规划.21 图 46:从集中式 AI 发展到分布式 AI.21 图 47:AI 融合发展所需的关键领域.21 图 48:在实际应用中多模态的表现形式.22 图 49:算力、算法、数据成为 AIGC 产业的基石.23 图 50:超大规模模型参数和数据规模变化.23 图 51:1956-2015 年算力实现万亿