2024AI PC行业演进趋势、市场价值、产业链及未来展望分析报告（30页）.pdf

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1、2023 年深度行业分析研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 目录目录 一、AI PC?的产生背景及概述.1 二、AI PC?发展演进趋势.5 三、市场价值.6 四、产业链分析.9 五、相关公司.25 六、未来展望.29 一、一、AI PC 的产生背景及概述的产生背景及概述1、数据安全和高成本阻碍大模型普及、数据安全和高成本阻碍大模型普及AI 大模型在云端运行存在数据泄露、传输延迟、云端运营成本越来越高等诸多问题，阻碍大模型的商业化应用。在数据安全方面，以 ChatGPT 为例，根据 Cyberhaven 的统计，每个使用 ChatGPT的公司每周向 ChatGPT泄露数百次机密材料，而 Ch

2、atGPT 正在将这些材料纳入其公开的知识库并进行共享。在云端大模型运行成本方面，在云端大模型运行成本方面，生成式 AI 大模型的参数量以数十、数百亿计，只有云端服务器可以满足模型训练、优化、推理的需求，而随着用户量及使用请求的逐渐增多，云端尝试的运营成本越来越高。端侧端侧 AI 部署成为部署成为 AI 实现规模化扩展及应用落地的关键。实现规模化扩展及应用落地的关键。2、端云协同模式成为主流端云协同模式成为主流 目前移动端 AI 部署的方式分为端侧部署、端云协同两种。端侧部署：端侧部署：即在终端如手机、PC等上进行大模型本地部署；端云协同：端云协同：即终端和云端协同工作分流 AI 计算的工作负

3、载，根据工作负载分流模式，高通提出三种云端混合的模式：1）以终端为重心的混合 AI，其中终端将充当锚点，云端仅用于分流处理终端无法充分执行的任务；2）基于终端感知的混合 AI，在边缘侧运行的模型将充当云端大语言模型（类似大脑）的传感器输入端（类似眼睛和耳朵），向云端处理输入文字信息；3）终端与云端协同处理的混合 AI，终端向云端发送多个 token，云端仅需读取一次完整模型参数来并行计算多个 token 输入，提升模型运算效率并节省功耗。KYjWMBbWiYfUJVhVcZmV8OaO6MtRpPtRnRiNmMsReRpNpObRrQpOwMtRsRNZsOpQ 3、AI PC：大模型的最佳

4、载体：大模型的最佳载体 AI PC 是包含是包含 AI 模型、应用以及硬件设备的混合体，或是模型、应用以及硬件设备的混合体，或是 AI 普惠应用的终端普惠应用的终端。其其本质是本质是即为即为云端与云端与本地端协作，利用云端的大数据处理能力丰富本地端的本地端协作，利用云端的大数据处理能力丰富本地端的 PC 使用场景，依托云端算力来提升本地性能平使用场景，依托云端算力来提升本地性能平衡衡。AI PC 具有存储容量大、计算能力强、交互模态以及承载场景丰富的优势。AI 大模型目前覆盖的应用场景与 PC 高度重合，因此 AI PC 被称为“大模型的最佳载体”。AI PC 具备五大具备五大特征特征，AI

5、赋能全面提升用户使用体验赋能全面提升用户使用体验：拥有本地部署的大模型与个性化本地知识库组合构成的个人大模型，第一交互入口为个人智能体，可实现自然语言交互，AI PC 将通过内嵌 AI 计算单元的方式提供混合 AI 算力，还可以依靠开放生态来满足不同场景的需求。在满足生产力提升的同时，通过本地数据存储和隐私及数据保护协议来保护个人隐私和数据安全。4、AI PC 的应用的应用 来自联想集团对自身用户的大型调查显示，71%的消费者对 AI 在工作场景的专业助手应用最为期待。AI PC 可以在本地嵌入个人大模型，帮助工作者完成 PPT、文案、文书、Excel 表格、会议纪要等日常工作的文档处理需求，

6、提升工作效率，并在学习、生活等多种场景下赋能用户体验。二、二、AI PC 发展演进趋势发展演进趋势 Smart PC 到到 AIPC：早在 2015 年左右，一些厂商就开始积极探索智能 PC 的使用场景，即 Smart PC。微软在 2015 年将 AI 语音助手 Cortana 植入 Windows，为 Smart PC 奠定了基础。21 年英特尔发布的第 11 代酷睿处理器的发布推动了 AI 技术在 PC 日常使用中的应用，该芯片搭载了 DLBoost:VNNI、DLBoost:DP4a、GNA2.0 等技术，实现了 PC 端的 AI降噪、AI 背景虚化和 AI 收音功能，显著提升了远程办