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【火山引擎郭少巍】火山引擎边缘 IaaS 混合部署架构实践.pdf

上传人: s**** 编号:157174 2024-03-16 35页 3.55MB

1、火山引擎边缘火山引擎边缘 IaaSIaaS 混合部署架构实践混合部署架构实践火山引擎火山引擎-边缘计算架构师边缘计算架构师-郭少巍郭少巍个人介绍个人介绍火山引擎边缘计算架构师国内首批边缘计算、云原生践行者曾领导团队开发和部署大规模云计算和边缘计算解决方案,包括基于云原生架构构建云计算和边缘 IaaS 平台,面向边缘计算场景可以做到集群规模灵活伸缩和混合部署郭少巍郭少巍PART 01边缘计算的特点和挑战边缘计算的特点和挑战PART 03典型案例实践典型案例实践PART 04未来规划和演进未来规划和演进目目 录录PART 02火山引擎边缘火山引擎边缘 IaaSIaaS 架构架构0101边缘计算的特

2、点和挑战边缘计算的特点和挑战02 火山引擎边缘 IaaS 架构03 典型案例实践04 未来规划和演进云计算通过互联网按需提供 IT 资源,并且采用按使用量付费的定价方式。时间需求容量资源未使用资源时间需求容量资源什么是云计算什么是云计算IaaSIaaS(Infrastructure as a ServiceInfrastructure as a Service):IaaS IaaS 包含云包含云 IT IT 的基本的基本构建块。它通常提供计算构建块。它通常提供计算、网络和存储的能力。网络和存储的能力。IaaS IaaS 提供最高提供最高级别的灵活性级别的灵活性SaaSPaaSIaaSPaaS(

3、Platform as a Service):无需管理底层基础设施(一般是硬件和操作系统),从而可以将更多精力放在应用程序的部署和管理上面SaaS(Software as a Service):SaaS 提供了一种完善的产品,其运行和管理皆由服务提供商负责云计算分层云计算分层云边缘云中心终端用户现场边缘近场边缘15ms520ms2040ms用户现场多制式网络场景一体化服务二、三、四线城市运营商、固网/MEC城市粒度资源服务区域中心城市运营商多线/云边专线完整的云服务能力低时延低成本高效率高密集终端用户云中心边缘计算的兴起边缘计算的兴起低延迟低延迟0101节点分布在全国各地,离用户更近,延迟较低

4、边缘计算的特点边缘计算的特点高带宽高带宽0202就近处理和传输,可以承载更大的带宽节约成本节约成本0303数据安全数据安全0404减少数据中心的负载和网络带宽的使用,从而降低业务成本数据在边缘节点就近处理,无需在整个网络传输资源限制资源限制0101 数台节点组件服务如何管理 管理资源和售卖资源隔离边缘计算的挑战边缘计算的挑战分布式管理分布式管理0202 数百个集群分布在不同区域 弱网管理 边缘自治需求多样需求多样0303安全管理安全管理0404 云主机/容器/裸金属 VPC/PIP/EIP 云盘/本地盘 租户隔离 数据需要公网传输 组件安全接入0202火山引擎边缘火山引擎边缘 IaaSIaaS

5、 架构架构01 边缘计算的特点和挑战03 典型案例实践04 未来规划和演进边缘计算边缘计算低延迟低延迟提供就近的网络接入、存储数据和计算能力高带宽高带宽离终端设备更近的位置处理数据,提供更好的带宽吞吐低成本低成本减少数据中心的负载和网络带宽的使用数据安全数据安全将数据处理和存储在本地,减少数据在网络传输过程中被窃取或篡改的风险云原生云原生轻量化轻量化微服务架构使得管理服务更加轻量,开销更小标准化部署标准化部署通过容器进行标准化的交付,从而可以实现应用程序的快速部署和迁移弹性伸缩弹性伸缩资源和组件弹性伸缩,提高应用程序的可用性和灵活性自动化运维自动化运维健康探测、节点异常自动调度和恢复拥抱云原生

6、:打造云边一体化的边缘计算架构拥抱云原生:打造云边一体化的边缘计算架构火山引擎边缘计算整体架构火山引擎边缘计算整体架构LBSchedulerKubeletAPIServerCSICNI镜像模块Image APIImage ControllerImage Job云主机模块veEN APIveEN ControllerHypervisor网络模块Central GatewayvSwitchMaster(1-N)云主机容器实例KubeletCSICNI高速云盘OperatorData Node存储客户端Storage InterfaceSPDK本地盘SPDK Logic VolumeNVMeNode

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火山引擎边缘IaaS混合部署架构实践是一篇关于火山引擎边缘计算架构师郭少巍的个人介绍以及他在边缘计算领域的实践和未来的规划的文章。 文章首先介绍了边缘计算的特点和挑战,包括低延迟、高带宽、低成本、数据安全等,同时也提到了边缘计算面临的分布式管理、安全管理和需求多样等挑战。 然后,文章详细介绍了火山引擎边缘IaaS架构,包括服务分层、云边通道技术、资源池隔离、云主机和容器实例的底层硬件资源以及统一资源编排等。 接着,文章列举了一些典型案例实践,包括金融证券、游戏娱乐、智慧交通、视频直播等领域的应用。 最后,文章提到了未来规划和演进,包括XR极致交互体验、分布式云、边缘云+5G应用潜力、AI推理能力下沉新架构等。预测到2025年有75%的数据将产生于边缘,2023年底有50%以上的大型企业将至少部署6个以上的边缘计算应用。
"火山引擎边缘IaaS如何实现混合部署架构?" "火山引擎边缘计算在金融证券领域的应用案例有哪些?" "未来火山引擎边缘计算的发展规划和演进趋势是什么?"
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