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5. Apache Doris 在小米大数据场景的应用实践.pdf

上传人: 张** 编号:155514 2024-02-15 24页 4.12MB

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本文主要介绍了 Apache Doris 在小米大数据场景的应用实践。小米数据库研发工程师魏祚分享了 Apache Doris PMC 成员的视角,以及 Doris 在小米的优化实践和未来规划。 关键点如下: 1. 小米 OLAP 选型历史和应用现状:Doris 向量化版本(1.1.2 版本)相比非向量化版本(0.13 版本)的查询性能整体提升超过 1 倍,部分场景查询性能提升达到 3~5 倍。 2. Apache Doris 在小米的应用实践:Doris 主要服务于 BI 看板和报表分析的业务场景,支持的核心业务有数十个,集群数量有数十个,机器规模达数百台。 3. Apache Doris 在小米的优化实践:支持 Flink Exactly-Once 语义,通过 Stream Load 两阶段提交支持 Flink Exactly-Once 语义,保证多个 Stream Load 任务原子性;支持单副本数据写入能力,降低 CPU 和内存的使用量。 4. Doris 在小米的未来规划:引入社区 Apache Doris 新版本,支持租户隔离能力;开发元数据和用户使用监控平台,支持精细化服务监控和治理能力。
"Apache Doris 在小米如何提升查询性能?" "小米如何利用 Doris 进行用户行为分析?" "Doris 未来规划中有哪些亮点功能?"
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