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Apache Doris 在中国邮政储蓄银行金融反欺诈领域的应用探索-邮储银行.pdf

上传人: 张** 编号:155500 2024-02-15 16页 1.19MB

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Apache Doris 是一个用于金融反欺诈领域的实时大数据分析工具。在中国邮政储蓄银行的应用中,Doris 展现了高时效性的运营监测能力,能够实时捕获风险变化,并支持对交易数据、行为数据等的实时监测。其单表查询性能良好,且在多表Join、复杂聚合及高并发场景下的查询性能具有明显优势。与 ClickHouse 相比,Doris 在实时写入性能方面表现更优,支持事务且能实现“精准一次消费”的语义。此外,Doris 具备完善的高可用方案,可自动完成切换,无须人工干预。在邮储银行的实际应用中,Doris 使得核心报表数据的实时性从1-2天延迟骤减至5秒内,80%的即席分析可在2秒内返回结果,95%的即席分析可在5秒内返回结果,存储成本也降低了70%。未来,邮储银行计划优化统一采用 Kafka+Doris 的轻量级日志采集框架,并针对大宽表高并发查询整行数据的场景进行优化。
"Apache Doris 在反欺诈领域的应用如何?" "Doris Summit 峰会带来了哪些精彩内容?" "如何利用 Doris 实现高效的数据分析?"
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