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1、景顺长城科技军团重磅发布AI+洞察报告重塑创造与前 言重塑与创造：洞察报告AI+景顺长城基金 从围棋高手AlphaGo到万能助理ChatGPT，AI（人工智能）产业在不断发展和突破。现在，AI不仅能快速理解和生成人类的语言，还可以在内容创作、软件开发、教育办公等多种场景中发挥关键作用。工业革命时代的机械与流水线提升了“体力劳动“的效率，而今AI大模型提高了”脑力劳动“的效率，带来新一轮席卷各行业的“AI+”技术革命。人类从书本与实践中不断提升自我，AI也在利用海量数据与外界反馈，不断地进化和迭代。如今，AI大模型已经基本学习了人类所有的书籍与科学知识，对于细分领域的专业问题也能快速理解和掌握。

2、畅想未来，AI将成为高度自主和智能的“机器大脑”，在工业制造、自动驾驶、科技研发甚至太空探索中，创造巨大的经济价值。AI大模型不仅重塑了生产力，还将赋予人类“超能力“。每个人的时间与精力是有限的，而AI大模型可以扩展人的能力半径。戴上具备AI能力的可穿戴设备，每个人都可以掌握新的语言和科学知识，提升记忆力和效率。使用AI手机和电脑，每个人都可以进行艺术设计、开发程序，或者制作电影和小游戏。在不久的将来，在漫画、应用、电影、游戏等各种领域，内容创作的数量可能井喷，创造出类似抖音的UGC超级平台。与此同时，全球科技企业正在构建超大规模的AI算力集群，让“智力“资源像水电一样流向千行百业。随着AI大

3、模型的进化与发展，芯片、存储、通信互联等算力产业链都将持续升级。而在美国制裁的背景下，国产AI芯片和生态系统将迎来史无前例的机会，带动设计、制造和先进封装全产业链的加速成长。我们认为，AI+革命已经到来。当下的AI一定不够完美，从研究成果到商业应用的转化也是一条漫长而艰险的道路。市场的质疑在当下看似都很有道理。但是，科技产业的发展永远是非线性的，我们往往容易高估一项新技术的短期影响，却又低估它五年、十年带来的巨变。AI的发展也一定不是一蹴而就的，它将经历多个浪潮，多次革命和多次至暗时刻，带来不断出现的新的投资机会。我们期待着它的蝶变。1.1 AI+产业的十大预测1.2 AI的寒武纪大爆发1.3

4、 AI产业链：模型层是大脑，算力层是粮草，应用层是执行单位2.1 大模型是什么？模型是如何发展至今的？2.2 下一代大模型的进化方向 2.3 大模型的竞争格局 一、综述目录二、模型层：大模型向多模态与AI Agent进化2.2.1 大模型进化方向1：多模态，感知理解升级+拓展人机交互形式2.2.2 大模型进化方向2：AI Agent，像人一样规划、反思、使用工具的AI程序2.3.1 海外大模型：马拉松淘汰赛，公有模型走向寡头格局2.3.2 中国大模型：与海外约1年代差，持续追赶海外进程3.1 AI商业价值的载体：生产力应用与泛娱乐应用3.2 生产力场景：AI实现降本增效3.3 泛娱乐场景：AI

5、提升交互体验三、应用层（软件）：生产力场景实现降本增效，泛娱乐场景提升交互体验3.3.1 游戏内容：AI NPC让游戏情节具有更多的可能性，为用户创造新奇的体验3.3.2 游戏形态：AI UGC实现游戏制作去厂商化，有望出现游戏平台的“抖音时刻”3.3.3 不止于游戏，各类数字创作领域都可能诞生新的超级平台01020204121314161411120506070708090909CONTENTS4.1 AI终端：端侧AI部署有利于降低边际推理成本4.2 PC/手机为当下最佳AI端侧载体4.3 MR：解放双手，下一代智能终端的雏形?4.3.1 MR在2024横空出世 4.3.2 AI和3D建模

6、将提升内容生产效率 4.3.3 MR带动消费电子投资机遇4.4 AI赋能感知和决策，加速智能汽车技术升级 4.4.1 智能汽车产业发展的奇点即将到来 4.4.2 中国汽车产业链是智能化浪潮中最具备竞争力的产业链 4.4.3 中国汽车产业链在智能化浪潮中酝酿巨大投资机会4.5 AI的突破是机器人进化的里程碑 4.5.1 智能机器人的落地节奏 4.5.2 降本路径不仅仅依靠规模效应，更有赖于中国供应链的参与四、应用层（硬件）：软件推动硬件创新，下一代智能终端渐行渐近5.1 算力投资：AI应用爆发的必要条件和先行指标5.2 全球算力：推理需求驱动算力投资快速成长 5.2.1 算力需求：AI成为全球算