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解锁 SQL 查询性能 深入理解关系数据库的内部机制与优化策略-李小燕.pdf

上传人: 张** 编号:153198 2024-01-15 21页 3.33MB

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本文主要介绍了TheTradeDesk公司的数据分析师Lisa Li,她在IBM、Intel担任过存储、分布式系统工作,2021年加入TheTradeDesk,专注于零售相关业务。文章涵盖了程序化广告买卖双方,包括出版商(如纽约时报、Spotify、Coupang)、供应方平台(如Google、Magnite)、用户广告商(如BMW、Pizza Hut、P&G)和第三方数据提供商(如Oracle、LiveRamp)。 关键点如下: 1. Lisa Li的工作背景和当前职责。 2. 程序化广告行业的相关参与者。 3. 表结构示例,包括商品、商家、广告商和产品之间的关系。 4. 数据增长导致性能问题,需要理解查询工作和优化。 5. 索引的定义、作用和类型,包括聚簇索引、非聚簇索引、单列索引和复合索引。 6. 执行计划的步骤、基本指标和性能比较。 7. 使用索引加速查询的示例。 8. 索引的正确使用方法。 9. 索引视图的概念、创建方法和应用场景。 总结:文章分享了Lisa Li在TheTradeDesk公司的角色和经验,以及程序化广告行业的基本概念和数据结构。同时,详细介绍了索引的作用、类型和优化方法,以及如何使用索引视图加速数据计算。
如何优化SQL查询性能? 索引在数据库中有什么作用? 如何正确使用索引和索引视图提高查询速度?
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