A1--徐曼娜--TME音视频质量保障实践之路.pdf

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1、TME音视频质量保障实践之路 徐曼娜TME-算法专项测试工程师徐曼娜工作8年，华中科技大学硕士，长期从事算法类测试开发工作，曾先后于百度搜索测试部负责知识图谱测试开发、百度地图负责驾车导航SDK引擎开发。目前在腾讯音乐负责算法效果类专项测试及效能开发工作，包括推荐&搜索、音视频专项质量保障及研效提升等。研究方向包括算法效果类评测、主客观评价、评价标准&工具。TME-专项测试高级工程师目录CONTENTS议题背景01 客观指标建设 02 主观评测实践 03 线上平台监控 04 未来展望05 01议题背景业务背景高品音质 银河音效 耳机适配经典录唱 实时歌房/直播 音效合成TME海量音视频资源，核

2、心玩法的听歌/唱歌/直播，音视频体验重中之重音视频评测面临挑战01指标难以量化评估02人工测试效率较低03单点测试过于局限04主动发掘优化方向音视频的质量评价包含多个维度，实现统一量化评估具有一定难度。音视频需求测试阶段依赖人工测试，导致效率较低且覆盖范围受限。音视频质量保证不仅应关注单一环节，还需重视全流程的整体质量评估与把控。如何在测试层面发掘优化点，以指导整体音视频质量的提升。音视频质量保障体系构建思路PSNRSSIMVMAFTDQA噪声美学色彩亮度静帧黑/花/绿屏尺寸异常色差检测其他有参指标TDQA无参指标异常检测客观指标建设解码错误无效参数类型错误采样率/位深基础指标假无损假Hire

3、s音量大小时长质量指标爆音长空白音噪声检测断点音质指标主观评测实践画质专项评测标准音质音效美颜滤镜评测环境音频测评实验室视频测评实验室评测人员专家测评用户众测专业标注评测平台TME音视频评测平台-天秤线上平台监控画质监控卡顿监控音质监控低质分析竞品对比秒开监控大盘统计实时云控其他02客观指标建设 音频类型PGC音频常规音频、长音频、歌词、midi衍生物庞杂UGC音频录唱干声、歌房/直播干声统一管理&质量保障音质评估&质量监控环境复杂设备多样厂牌众多PGC音频质量保障-音频检测工具建立检测指标检测算法设计分析问题音频-提取特征制定算法模型-快速应用线上样本搜集-促进优化多次循环迭代-算法调优库内

4、存量扫描线上入库检测推动音频修复业内仅有较多语音质量评估工具，亟需建立适用音乐场景音频检测工具爆音：削波（一旦超过阈值就会限制信号）杂音：瞬态杂音、稳态杂音假无损：基础指标符合无损条件，但频谱不满足无损要求（20+khz）更多指标建立：基础参数、质量体验、音质反馈PGC音频质量保障-音频检测工具基础指标质量指标音质指标解码错误音频类型错误采样率/位深无效规则参数杂音长空白音音量假Hires时长假无损爆音入库检测监控厂牌音源入库检测转码入库阻塞入库音频上架音频处理TME音频检测指标PGC音频质量保障-音频衍生物除曲库音乐外大量音频衍生物-伴奏/MIDI/QRCMIDIQRCAudio1内容庞杂，

5、质量参差不齐相关文件多：伴奏音频、歌词QRC、音调文件MIDI来源分布广：人工制作、智能生成2缺乏工具评估内容质量场景局限，拓展性较差QRC/MIDI暂无质量检测工具痛点伴奏MIDI歌词原版伴奏消音伴奏用户上传人工MIDI智能MIDI无MIDI真Qrc天琴qrc假Qrc无Qrc无伴奏旧消音模型较差准确率低+生成率低歌词不准+格式错误PGC音频质量保障-音频衍生物痛点解决：分维度挖掘优化点【优化】消音模型更新【新增】高质量UGC挖掘【优化】智能MIDI模型【优化】歌词质量检测自动修复【新增】优化原版伴奏匹配逻辑对齐体验差缺乏QRC/MIDI对齐探测工具音频检测不足检测工具需更新契合K歌伴奏质检工

6、具？音质检测工具爆音杂音支持增设伴奏音频检测工具听感维度内容瞬态杂音示例高频杂音示例爆音失真特点持续爆音波形PGC音频质量保障-音频衍生物痛点解决：检测工具开发打分打分Midi落后歌词落后歌词qrc打分打分Midi提前歌词提前歌词qrc有歌词有歌词qrc无对应无对应Midi歌词歌词qrc已结束已结束Midi仍持续仍持续头尾不对齐歌词游离复叠缺失存量检测新增监控优化迭代对齐检视工具歌词检测工具检测&修复抬头错误歌词互踩异常检测PGC音频质量保障-落地实践伴奏/MIDI/QRC-质量严格流程化伴奏歌词MIDIQ音/人工消音（新消音模型BSRNN）原版（指纹匹配优化）入库音频检测转码（优化/新增检测