英特尔&全国智标委：2023数智园区行业参考指南（41页）.pdf

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1、数智园区行业参考指南IN 数智时代 赋能园区转型全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会(SAC/TC426)英特尔（中国）有限公司2023 年 12 月从云端到边缘端，数据正在出现爆炸式增长，数智技术正在带来颠覆式创新，物理世界与虚拟世界正在加速融合变革的浪潮席卷而过。园区作为产业经济集聚的重要形态与主体，正在成为新一轮数智化变革的见证者与推动者。通过把握数智化技术带来的商机，融入蓬勃的数智生态，园区将能够持续挖掘数据价值，推动业务转型，从而释放创新价值，驱动社会经济快速发展。但同时，在数智技术快速发展的背景下，园区数据快速增长，大模型等创新应用不断落地，这意味着园区需要对云、边缘、网络等

2、基础设施进行重构或优化，并利用创新的软硬件技术组合，满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求，充分释放数智转型的潜能。为了助力园区的数智化转型，全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会(SAC/TC426)（简称：全国智标委）与英特尔联合众多合作伙伴，发布了数智园区行业参考指南。本指南旨在总结中国数智园区的发展特征，并通过对于数智园区典型方案和案例的分析与总结，给出数智园区的技术趋势和参考架构，帮助园区更好地利用数智技术的创新成果，持续拓展数智园区的能力范围与服务边界，实现园区全状态实时化和可视化、园区管理决策协同化和智能化。我们希望通过本指南，能够吸引更多园区加入到数智创新进程中

3、来，助力园区内企业、人员、车辆、商业等要素的数智化管理与运营，不仅实现园区的高质量发展，同时也助力产业经济的转型升级。主编单位：全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会(SAC/TC426)英特尔（中国）有限公司参编单位（排名不分先后）：特斯联科技集团有限公司、太一物联科技（深圳）有限公司、深圳市原基科技有限公司、开域集团、之江实验室前言目 录1 数智园区概况及发展趋势.11.1 数智园区典型特征.21.2 数智园区发展概况.31.3 数智园区的关键技术与应用.51.4 数智园区面临的发展挑战.62 数智园区技术发展路径.83 数智园区系统参考架构.103.1 基础设施层.123.2 网络层

4、.163.3 平台层.173.4 应用层.193.5 展示层.214 数智园区解决方案集锦.234.1 特斯联低碳数智园区解决方案为园区节能减排提供智慧化助力.244.2 太一物联数智园区安全管理解决方案以智能守护园区安全.274.3 原基科技边缘计算方案助力园区实现智慧运营管理.294.4 面向数智园区的开域集团商业客流统计解决方案.314.5 之江实验室数智园区大运营管理体系.335 结语.37数智园区行业参考指南|IN 数智时代 赋能园区转型数智园区概况及发展趋势|11数智园区概况及发展趋势数智园区行业参考指南|IN 数智时代 赋能园区转型2|数智园区概况及发展趋势在以多模态大模型、边缘

5、计算、云原生等为代表的数字化、智慧化（简称：数智化）技术的驱动下，越来越多的园区倾向于通过数智园区转型，提升园区的运营效率，创造更高的数据价值，服务园区内的企业租户与个人用户，同时更好地驱动区域乃至产业发展。数智园区是指充分利用智能传感器、边缘计算、人工智能、大数据、物联网等技术，聚合园区内各个系统、设备的泛在数据，并通过云 网 边 端的协同处理架构对数据进行高效处理，从而让园区的建设、运营更加智慧化。在数智园区内，人、设备、系统将不再是独立的个体，而是通过数字孪生等技术，实现从物理空间到数字空间的广泛映射，并最终构成的有机生态体。边缘计算是数智园区的重要技术形态，通过将数据处理转移到设备边缘

6、与网络边缘，园区将能够近即时地对广泛的数据进行处理，降低云与网络资源压力，更好地为园区治理、社会民生、产业经济、运营管理、应急处置等提供更高效的数据决策依据，加速数智化转型。1.1 数智园区典型特征数智园区存在以下几个典型特征：1 数智园区概况及发展趋势 从底层技术应用来看，数智园区更注重多模态大模型、云原生等技术的应用：实现深度的人机交互与设备间交互，并注重通过模型的涌现能力，实现园区数字孪生生态的自我塑造与运营，减少人工介入。例如，在安全管理中，通过多模态大模型的应用，园区安全管理系统能够自主识别视频中的各种对象，判断是否存在安全隐患并自主上报，有助于减少人力投入、提升违规事件等时间敏感型