IMT-2030(6G)推进组：2023 6G数据面架构研究报告（52页）.pdf

1、北京稻壳科技有限公司Beijing Rice Hull Technology Co.,Ltd.地址：北京市朝阳区九住路 188 号IMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group2023 年年 12 月月版权声明版权声明 Copyright Notification未经书面许可未经书面许可 禁止打印、复制及通过任何媒体传播禁止打印、复制及通过任何媒体传播2023 IMT-2030（6G）推进组版权所有IMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group目录前言.3一、6G 数据服务的愿景.4二、6G 数据服务驱动力及面临的挑战

2、.6(一)6G 数据服务的业务驱动.6(二)6G 数据服务的技术驱动.9(三)6G 数据服务的网络内在驱动.12(四)6G 数据服务面临的挑战.13三、6G 数据服务的典型场景.18(一)网规网优，节流和运营增值.18(二)用户体验提升.18(三)通信感知数据服务.18四、6G 数据面架构研究.20(一)数据面架构设计的基本原则.20(1)数据面架构归一化：从单体架构向归一化架构转变；.20(2)数据服务可信化：从集中式信任向去中心化信任转变.21(3)数据服务智能化：自动化编排.21(4)前后向兼容.22(二)6G 数据面架构视图.22(1)6G 移动通信网络数据面概览.22(2)6G 移动

3、通信网络数据面功能架构.23(3)数据面与其他面的交互协同.25(4)DO 与 DA 的运行.28(5)数据面数据转发技术.29(三)功能定义说明、接口及交互.34(1)DO 功能定义.34(2)DC 功能定义.35(3)DA 功能定义.36(四)数据面协议栈.39(1)数据面协议栈方案一.39(2)数据面协议栈方案二.40(五)提供的数据服务类型.43五、基于 6G 数据面架构的典型数据服务示例.44六、总结及展望.45缩略语简表.48参考文献.50主要贡献单位.513IMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group前言前言全球业界已全面开启了下一代移动通

4、信技术（6G）的研究探索，ITU-R的IMT 面向 2030 及未来发展的框架和总体目标建议书中明确了感知和AI 是 6G 新增的能力，这对以连接服务为主的现有网络架构带来了新的需求和挑战。以 5G 为代表的现有通信网络作为通信会话类数据传输的“管道”，是终端设备和网络之间建立信息交互的通路。不同于通信会话类数据的点到点传输，6G 网络中智能、感知、以及网络运营自身产生和消费的数据需要以一种分布式的方法进行数据采集、预处理、存储和分析。为此，需要一种独立于传统用户面的数据面架构，系统性地解决 6G 移动通信网络对非用户面数据的管控和价值增值的需求，支撑 6G 网络实现具备超越通信的数据服务能力

5、。4IMT-2030(6G)推进组IMT-2030(6G)Promotion Group一、一、6G6G 数据服务的愿景数据服务的愿景1、6G 数据服务的愿景通过统一的数据服务架构，利用大数据、人工智能、云计算、区块链等新技术，灵活支持端到端的统一数据采集，全局的数据传输、处理、存储和共享，并将数据方便、高效、安全地提供给网络内部功能或网络外部功能使用，支撑 6G 网络实现超越通信的数据服务能力，从而更好的提升网络性能、创造新的商业模式。2、6G 数据的分类6G 网络承载的数据包括 6G 网络的用户和终端设备、网络设备和功能、基础设施如云平台，以及算法和应用等产生和消费的数据。从数据来源、应用

6、范围、数据产生的时变性、隐私保护要求、存储要求等不同维度，本研究报告将 6G 网络中的数据划分为无线感知数据、AI/ML 数据、网络数据以及 IoT 数据，如下表 1 所示。其中无线感知数据是通信感知融合系统产生的感知数据，如终端或基站感知的数据，包括原始数据、感知测量数据、预处理数据、感知结果等。AI 数据包含分布式网络 AI 训练和推理过程中传递的相关数据如模型、梯度训练/测试数据等。网络数据包括网络数字孪生和网络运营数据，即网络运营商从网络设备中获取的用于网络运维管理所需要的数据，包括配置、性能、日志、告警信息等，以及网络孪生数据等。IoT 数据指 IoT 传感器感知的数据。表 1 6G